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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司;国网湖北省电力有限公司随州供电公司;湖北汉东电力发展有限公司申请的专利一种微网群双层协同调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119944649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510093308.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种微网群双层协同调度方法及系统是由吕辉;苏静;熊枫;张端宇;舒心;冷爽设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微网群双层协同调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种微网群双层协同调度方法及系统，属于微网群协同调度技术领域，该方法通过构建微电网群双层优化调度模型，包括上层模型和下层模型；上层模型以最小化运行成本为目标建立模型，下层模型以子微网最小化运行成本为目标建立模型；使用VAE对SAC算法进行改进，并在优先经验回放中引入时间衰减因子，动态调整经验的优先级，平衡不同时间进入经验池的经验的采样频率，对上层模型进行求解；基于残差平衡法对ADMM算法进行改进，自适应地调整惩罚参数，对下层模型进行求解；将上层模型调整后的优化调度结果和下层模型的优化调度结果进行整合，输出最优的微网群双层优化调度策略。该方法提高了微网群双层协同调度方法的收敛速度和寻优精确。

本发明授权一种微网群双层协同调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种微网群双层协同调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集微网群的发电功率需求和储能状态的历史运行数据； 构建微电网群双层优化调度模型；所述微电网群双层优化调度模型包括上层模型和下层模型；上层模型以最小化运行成本为目标建立模型；下层模型以子微网最小化运行成本为目标建立模型，并将电力供需平衡度作为衡量整体调度决策的指标，反馈至上层模型； 使用变分自编码器的低维潜在变量代替原来的状态变量，对SAC算法的策略网络和价值网络进行改进，并在优先经验回放机制中引入时间衰减因子，动态调整经验的优先级，平衡不同时间进入经验池的经验的采样频率，得到改进后的SAC算法，对上层模型进行求解；基于残差平衡法对ADMM算法进行改进，通过比较相对原始残差和相对对偶残差，自适应地调整惩罚参数，得到改进后的ADMM算法，对下层模型进行求解； 将收集的微网群的发电功率需求和储能状态的历史运行数据输入改进后的SAC算法和改进后的ADMM算法，得到上层模型调整后的优化调度结果和下层模型的优化调度结果； 将上层模型调整后的优化调度结果和下层模型的优化调度结果进行整合，输出最优的微网群双层优化调度策略。

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