安徽大学周健获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利结合文本语法的多粒度韵律语音合成方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119964543B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510100805.1,技术领域涉及:G10L13/02;该发明授权结合文本语法的多粒度韵律语音合成方法及装置是由周健;刘佳慧设计研发完成,并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本结合文本语法的多粒度韵律语音合成方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及语音处理技术领域,具体涉及结合文本语法的多粒度韵律语音合成方法及装置。本发明的方法包括:获取待处理文本、目标说话人的原始参考音频;接着一方面将待处理文本预处理成语法图、音素序列,另一方面将原始参考音频预处理成原始梅尔谱图,并输入训练好的语法注入多粒度韵律网络进行处理以得到合成梅尔谱图;最后对合成梅尔谱图进行声码转换以得到合成语音。本发明将FastSpeech2网络作为基底网络,并在其内的音素编码器、变差适配器之间增加了多粒度韵律编码器构建出语法注入多粒度韵律网络,对韵律特征进行更加合理的多粒度处理和结合,并引入了文本语法信息,提高了韵律语音合成的效果。
本发明授权结合文本语法的多粒度韵律语音合成方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种结合文本语法的多粒度韵律语音合成方法,其特征在于,包括: 步骤一,获取待处理文本INF、目标说话人的原始参考音频Voice0; 步骤二,对INF分别进行语法提取处理、音素转换处理以得到语法图G、音素序列Phoneme; 对Voice0进行音频转换处理以得到原始梅尔谱图Mel_S0; 步骤三,将Phoneme、G、Mel_S0输入训练好的语法注入多粒度韵律网络进行处理以得到合成梅尔谱图New_Mel; 步骤四,对New_Mel进行声码转换以得到合成语音New_Voice; 其中,语法注入多粒度韵律网络的构建方法包括: 将FastSpeech2网络作为基底网络,并在其内的音素编码器、变差适配器之间增加多粒度韵律编码器,即得到语法注入多粒度韵律网络; 多粒度韵律编码器用于结合G、Mel_S0将音素编码器输出的文本隐藏嵌入Ec处理成文本隐藏优化嵌入Eh;Eh融合了多粒度韵律特征,并作为变差适配器的输入。
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