天津大学;兰州交通大学贾宏杰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉天津大学;兰州交通大学申请的专利一种基于移动充电站租赁模式的双层优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941364B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510106396.6，技术领域涉及：G06Q30/0645；该发明授权一种基于移动充电站租赁模式的双层优化方法及装置是由贾宏杰;何克成;穆云飞;余晓丹;周越;徐宪东;靳小龙设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于移动充电站租赁模式的双层优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于移动充电站租赁模式的双层优化方法及装置，该方法基于移动充电站租赁模式，构建双层博弈模型；所述双层博弈模型包括TMCO模型和CFO两阶段DRCC模型；通过分布鲁棒优化策略引入基于机会约束的Wasserstein距离分布鲁棒模型；通过所述Wasserstein距离分布鲁棒模型对所述双层博弈模型的经济性和鲁棒性进行平衡；通过遗传算法对所述TMCO模型进行求解，获得收益最大化的配置及租赁价格；通过嵌套列和约束生成算法对所述CFO两阶段DRCC模型进行求解，获得效用最大化的租赁方案和调度策略。本发明能够有效平衡各运营商的需求，在保证TMCS运营商收益的同时，提高充电设施运营商的经济性。
本发明授权一种基于移动充电站租赁模式的双层优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于移动充电站租赁模式的双层优化方法，其特征在于，包括： 基于移动充电站租赁模式，构建双层博弈模型；所述双层博弈模型包括移动充电站运营商TMCO模型和充电设施运营商CFO两阶段分布鲁棒机会约束优化DRCC模型；所述TMCO模型的优化目标为净收益最大；所述CFO两阶段分布鲁棒机会约束优化DRCC模型的优化目标为效用最大； 通过分布鲁棒优化策略引入基于机会约束的Wasserstein距离分布鲁棒模型；通过所述Wasserstein距离分布鲁棒模型对所述双层博弈模型的经济性和鲁棒性进行平衡； 通过遗传算法对所述TMCO模型进行求解，获得收益最大化配置及租赁价格；通过嵌套列和约束生成算法对所述CFO两阶段DRCC模型进行求解，获得效用最大化的租赁方案和调度策略。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学;兰州交通大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励