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龙图腾网获悉成都明途科技有限公司申请的专利基于意图识别的任务流程自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510114863.X，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权基于意图识别的任务流程自动生成方法是由肖雪松;严帅;周波;李慧设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于意图识别的任务流程自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于意图识别的任务流程自动生成方法，该方法基于意图识别的文本处理方法，通过对用户输入文本进行分词处理与包含意图的槽位信息提取，通过基于意图识别的自然语言处理技术、智能分析算法以及自适应任务调度机制，通过自然语言处理与智能调度的结合，大幅提升了任务匹配的精度和调度效率，减少了人工干预的需求，并能够根据资源状况动态调整任务执行策略。同时，异常检测机制能够在任务调度过程中实时识别潜在问题，并自动调整任务执行路径，有效避免了资源浪费和任务延误。

本发明授权基于意图识别的任务流程自动生成方法在权利要求书中公布了：1.基于意图识别的任务流程自动生成方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 步骤S1：接收用户端输入的文本，对文本进行分词并提取包含意图的槽位信息，生成相应的自然语言响应； 步骤S2：对任务池中的文本信息进行分词处理并构建倒排索引，获得包含意图的候选任务信息集合；所述步骤S2具体包括： 步骤S201：将任务池P中的所有文本信息进行分词处理，得到pi={ti1,ti2,…,tiq}，其中i表示第i条任务信息，q表示任务信息pi中的词汇数量； 步骤S202：遍历任务池P中的所有任务信息，并对每个任务信息中的每个词汇更新索引，根据分词构建倒排索引Qtij={pi|tij∈pi}，返回包含词汇tij的所有任务信息的集合，其中j表示任务信息pi中的第j个词汇； 步骤S203：根据用户输入的文本信息T，通过倒排索引从任务池P中查找包含该词的任务信息，生成候选任务信息集合D={d1,d2,…,ds}，其中s表示候选任务信息中分词的个数; 步骤S3：根据用户输入文本信息与候选任务信息的语义信息，评估每个候选任务的任务匹配度并进行降序排列，获得包含意图信息的待办任务集合；所述步骤S3具体包括： 步骤S301：将文本信息T与候选任务信息集合D中所有词语的语义信息利用平均池化方法进行汇总，分别得到包含意图信息的特征向量，平均池化公式如下： 其中，为文本信息T中第k个分词tk对应的词向量，为候选任务信息集合D中第分词对应的词向量； 步骤S302：根据文本信息T与候选任务信息集合D的特征向量，计算候选任务集合D中每个候选任务的任务匹配度； 步骤S303：根据任务匹配度，对每个候选任务进行降序排列，得到排序后的候选任务集合R={r1,r2,…,rs}，降序排列的计算公式如下： 步骤S304：根据排序后的候选任务集合R，推荐任务匹配度最高的前w个任务，生成包含意图信息的待办任务集合U={u1,u2,…,uw}； 步骤S4：根据待办任务集合与现有资源情况，构建自适应任务调度方法，引入异常检测值，输出反馈信息；所述步骤S4具体包括： 步骤S401：根据待办任务集合U的任务内容与现有资源的使用情况，构建自适应任务调度方法，自动生成任务计划U’； 步骤S402：根据任务计划中的任务时序和资源配置，实时记录用户任务信息并监控任务执行状态，将任务执行状态存入数据库中； 步骤S403：根据任务执行状态，引入异常检测值，分析任务执行状态是否异常，异常检测值判断方法如下： 其中，uλ为当前任务计划的第λ个子任务； 步骤S404：输出异常反馈； 步骤S5：接收用户端给出的任务流程评分数据，构建困惑度评分函数，获得反馈数据并更新任务状态，将反馈信息存入数据库；所述步骤S5具体包括： 步骤S501：用户端给出的对当前任务流程的自动生成效果进行评价的评分数据，包括任务流程的准确性、资源利用效率与异常处理效果； 步骤S502：根据评分数据，构建困惑度评分函数，生成反馈数据； 步骤S503：更新并保存当前任务状态，将反馈信息存入数据库中。

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