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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利深度伪造人脸图像防御方法和装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510137764.3，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权深度伪造人脸图像防御方法和装置、存储介质是由冯丙文;郭易之;刘子峤;杨曦;张晓倩设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本深度伪造人脸图像防御方法和装置、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种深度伪造人脸图像防御方法和装置、存储介质，包括：步骤S1、利用编码器和解码器联合训练好的水印网络，生成水印图像；步骤S2、使用水印图像和原图像训练深度伪造网络，实现对深度伪造生成进行条件管控。采用本发明的技术方案，解决现有深度伪造防御无法同时满足及时管控和保证深度伪造经过水印方案的问题。

本发明授权深度伪造人脸图像防御方法和装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种深度伪造人脸图像防御方法，其特征在于，包括： 步骤S1、利用编码器和解码器联合训练好的水印网络，生成水印图像； 步骤S2、使用水印图像和原图像训练深度伪造网络，实现对深度伪造生成进行条件管控； 编码器和解码器采用U-net结构，注意力机制部分采用ECAblock； 步骤S1中，选择水印信息作为指定水印，将指定水印嵌入到主机图像Ig中，作为水印图像Iwg；随机选择水印信息嵌入到主机图像Ig中，作为水印图像I′wg，根据水印图像Iwg和水印图像I′wg通过编码器解码器联合训练得到水印网络，水印网络的损失函数如下所示： Lst1＝λencLenc+λdecLdec+λadvLadv 其中，Lenc，Ldec，Ladv分别是编码器、解码器和鉴别器的损失，λenc，λdec，λadv分别是编码器，解码器和鉴别器的超参数； 步骤S1中，对编码器参数进行修改，将修改的参数位置相关信息设置为密钥； 步骤S2中，深度伪造网络的损失函数如下所示： Lst2＝λcfLcf+λrfLrf+λafLaf 其中，Lcf,Lrf,Laf分别是分类损失、重构损失和对抗损失，λcf,λrf,λaf分别为分类损失、重构损失和对抗损失的超参数；分类损失Lcf包含：原图分类到原属性的损失Lcfr、生成图像分类到正确生成属性的损失Lcf1和生成图像分类到错误生成属性的损失Lcf2； 采用联合编码器解码器训练的水印网络对解码器进行单独训练，以提升水印的鲁棒性。

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