北京方州科技有限公司穆富岭获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京方州科技有限公司申请的专利一种基于多分辨率仿真对象的数据处理方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120105683B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510159795.9,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种基于多分辨率仿真对象的数据处理方法及装置是由穆富岭;车万方;何贵波;翟梦言设计研发完成,并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多分辨率仿真对象的数据处理方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多分辨率仿真对象的数据处理方法及装置,该方法包括:获取待处理仿真任务信息和多分辨率仿真对象信息;多分辨率仿真对象信息包括若干个仿真对象集;仿真对象集包括若干个基础仿真对象表示;对待处理仿真任务信息进行分析处理,得到目标仿真需求信息;目标仿真需求信息包括M个目标仿真需求表示;目标仿真需求表示包括第一需求向量和第二需求向量;利用多分辨率仿真对象信息对目标仿真需求信息进行选择处理,得到目标仿真对象信息;目标仿真对象信息包括M个目标仿真对象表示。
本发明授权一种基于多分辨率仿真对象的数据处理方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多分辨率仿真对象的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待处理仿真任务信息和多分辨率仿真对象信息;所述多分辨率仿真对象信息包括若干个仿真对象集;所述仿真对象集包括若干个基础仿真对象表示;所述仿真对象集表征处于相同分辨率等级的仿真模型的集合;所述基础仿真对象表示表征仿真对象对应的仿真模型; 对所述待处理仿真任务信息进行分析处理,得到目标仿真需求信息;所述目标仿真需求信息包括M个目标仿真需求表示;所述目标仿真需求表示包括第一需求向量和第二需求向量; 利用所述多分辨率仿真对象信息对所述目标仿真需求信息进行选择处理,得到目标仿真对象信息;所述目标仿真对象信息包括M个目标仿真对象表示;所述目标仿真对象表示用于在不同时间调度对应的仿真模型进行仿真; 其中,所述对所述待处理仿真任务信息进行分析处理,得到目标仿真需求信息,包括: 对所述待处理仿真任务信息进行分解处理,得到时序仿真任务信息;所述时序仿真任务信息包括M个按仿真执行时序排列的仿真任务; 基于所述时序仿真任务信息,确定出目标仿真需求信息; 其中,所述基于所述时序仿真任务信息,确定出目标仿真需求信息,包括: 基于所述时序仿真任务信息,确定出初始仿真需求信息;所述初始仿真需求信息包括M个初始仿真需求值; 基于所述初始仿真需求信息,确定出目标仿真需求信息; 其中,所述基于所述初始仿真需求信息,确定出目标仿真需求信息,包括: 对于所述初始仿真需求信息中的任一所述初始仿真需求值,对该初始仿真需求值进行转换处理,得到该初始仿真需求值对应的初始分辨率等级; 判断该初始仿真需求值的分布排序是否为第一排序,得到排序判断结果;所述初始仿真需求值的分布排序是否为第一排序表征该初始仿真需求值对应的仿真时序是否为第一; 当所述排序判断结果为是时,将所述初始分辨率等级确定为该初始仿真需求值对应的目标分辨率等级; 当所述排序判断结果为否时,判断该初始仿真需求值对应的初始分辨率等级与分布排序在该初始仿真需求值之前的一个所述初始仿真需求值对应的目标分辨率等级的等级差在1个等级差单位之内,得到等级判断结果; 当所述等级判断结果为是时,将所述初始分辨率等级确定为该初始仿真需求值对应的目标分辨率等级; 当所述等级判断结果为否时,将该初始仿真需求值对应的初始分辨率等级调整为与该初始仿真需求值之前的一个所述初始仿真需求值对应的目标分辨率等级相差1个等级差单位,得到更新后的该初始仿真需求值对应的初始分辨率等级; 将更新后的该初始仿真需求值对应的初始分辨率等级确定为该初始仿真需求值对应的目标分辨率等级; 对所述目标分辨率等级进行向量转换,得到该初始仿真需求值对应的目标仿真需求表示。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京方州科技有限公司,其通讯地址为:100043 北京市石景山区实兴大街30号院5号楼3层1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励