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龙图腾网获悉山东翔林规划设计有限公司申请的专利一种林地资源动态变化面积的统计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510169864.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种林地资源动态变化面积的统计方法及系统是由乔继凤;吕常笑;王晓培;李梦林;高祯;马翔宇;王翠方;郝蕊设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种林地资源动态变化面积的统计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生态环境监测技术领域，尤其是涉及一种林地资源动态变化面积的统计方法及系统。包括获取覆盖统计区域的林地资源数据集；对预处理后的数据进行不同时期的植被指数计算和纹理特征计量，对地理信息数据进行特征提取，构建时序图谱训练集；构建融合时序图谱的不完全多视图聚类模型，利用时序图谱训练集对模型进行训练，利用训练好的聚类模型对统计区域的林地资源进行聚类；分别计算每个聚类区域的面积，计算每个聚类区域的面积变化量。本发明通过分析聚类区域变化趋势，能够从更多维度，多区域分析林地资源的动态变化情况，为林地资源的管理提供详细、准确的依据。

本发明授权一种林地资源动态变化面积的统计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种林地资源动态变化面积的统计方法，其特征在于，包括： 获取覆盖统计区域的林地资源数据集，所述林地资源数据集包括不同时期的遥感影像数据、对应时期的地理信息数据和对应时期的外业实测数据，对林地资源数据集进行预处理； 对预处理后的数据进行不同时期的植被指数计算和纹理特征计量，对地理信息数据进行特征提取，构建时序图谱训练集； 构建融合时序图谱的不完全多视图聚类模型，利用时序图谱训练集对模型进行训练，利用训练好的聚类模型对统计区域的林地资源进行聚类； 所述构建融合时序图谱的不完全多视图聚类模型，包括对模型进行构建，所述模型包括植被指数视图输入层、纹理特征视图输入层和地理信息视图输入层，利用时间加权图融合时序图谱，在模型的目标函数中引入时间正则化项； 所述利用时序图谱训练集对模型进行训练，包括将时序图谱训练集输入模型，分别经过所述植被指数视图输入层、纹理特征视图输入层和地理信息视图输入层进行特征提取，并将提取后的特征表示进行拼接，得到融合后的特征表示，根据时间加权图和时间正则化项计算调整后的特征表示，计算不同区域实体之间的关系得分，构建交叉熵损失函数，采用梯度下降算法对模型参数进行优化，直到模型的损失函数值收敛，完成模型训练； 对林地资源变化面积进行计算，包括对于不同时期的聚类结果，分别计算每个聚类区域的面积，得到每个聚类区域在不同时间点的面积值，计算每个聚类区域的面积变化量。

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