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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利一种基于水力模型的灌溉管网智能调度方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510182228.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于水力模型的灌溉管网智能调度方法和系统是由姚俊良;吴小财;陈冬冬;姚远航设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于水力模型的灌溉管网智能调度方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于水力模型的灌溉管网智能调度方法和系统，通过构建水力灌溉仿真模型，能够模拟不同运行场景下管网的水力行为，从而实现对灌溉管网内水力行为的精确模拟和预测。在此基础上，根据目标区域的农作物类型及其生长周期对水分的需求，以供水质量最优为目标，建立了灌溉管网智能调度优化目标函数。不仅考虑了实际灌水量与理论需水量之间的最小绝对误差，还融入了供水量约束、首部阀门工作压力约束以及管道压力约束等关键条件，确保了灌溉调度的科学性和合理性。因此，能够显著提高灌溉效率，节约水资源，促进农作物健康生长，为解决现代农业中水资源短缺和灌溉管理不善等问题提供了有效的技术支撑。

本发明授权一种基于水力模型的灌溉管网智能调度方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于水力模型的灌溉管网智能调度方法，其特征在于，包括： 根据目标区域的灌溉水源以及灌溉管网数据，构建所述目标区域的水利灌溉模型拓扑图； 根据所述水利灌溉模型拓扑图，进行水力灌溉模拟计算，完成管网拓扑的调用与初始化配置，并为智能调度算法提供数据调用接口，实现水力灌溉模型的仿真运行； 根据所述目标区域的农作物类型，以供水质量最优为目标建立灌溉管网智能调度优化目标函数；所述优化目标函数用于使实际灌水量与理论需水量之间的绝对误差最小；所述目标函数表示为： ； 其中，表示不同的灌溉阶段，表示节点标号，表示第阶段节点的理论需水量，为灌溉总阶段，在本发明中体现为种植作物的七个阶段，表示当前灌溉区域所有的灌溉节点，为节点在阶段的总灌水量，表示为： ； 其中，为阶段节点在一个调度步长内的供水量，为节点在阶段的第个调度时段的开闭状态，取值为0或1； 通过综合考虑农作物的灌溉规律、灌溉用水定额、灌溉管网的水力系数，建立灌溉管网智能调度优化约束条件；所述约束条件包括供水量约束、首部阀门工作压力约束、管道健康约束； 所述供水量约束包括阶段总供水量约束和灌溉用水定额约束； 所述阶段总供水量约束表示为： ； 其中，和分别为节点在阶段内的最大耗水量和最小需水量，为节点在阶段的第个调度时段的开闭状态，为阶段节点在一个调度步长内的供水量； 所述灌溉用水定额约束表示为； ； 其中，表示该区域全年的供水定额； 所述首部阀门工作压力约束表示为： ； 其中，表示各节点在灌溉策略下的实际工作水压，为节点的最小工作压力； 所述管道健康约束表示为： ； 其中，为各管道首节点压力，为各管道尾节点压力，为管道承压上限系数，为各管道设计压力； 根据所述优化目标函数和所述优化约束条件，利用预设的遗传算法进行求解，获得最优的灌溉管网调度方案。

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