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龙图腾网获悉广州幺鸡网络科技有限公司申请的专利一种变电站信息的确定方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510202274.7，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种变电站信息的确定方法和系统是由柴瑞花;张勇;韦云龙;刘章;张虎设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变电站信息的确定方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种变电站信息的确定方法和系统，本发明涉及变电站技术领域，该方法包括构建小区图结构；基于图神经网络模型对小区图结构进行处理确定变电站所在的目标小区；使用监控处理模型确定多个人流稀疏的初选位置；将每个待供电小区的电力负荷信息、位置信息、建筑物布局信息、道路布局信息、多个人流稀疏的初选位置输入到输电信息确定模型确定每个人流稀疏的初选位置的电力输送损耗程度、每个人流稀疏的初选位置的输电线路总长度；基于每个人流稀疏的初选位置的电力输送损耗程度、每个人流稀疏的初选位置的输电线路总长度确定变电站的目标安装位置，该方法能够快速准确的确定变电站的安装位置。

本发明授权一种变电站信息的确定方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种变电站信息的确定方法，其特征在于，包括： 获取多个待供电小区信息，所述多个待供电小区信息包括每个待供电小区的电力负荷信息、每个待供电小区的位置信息、每个待供电小区的建筑物布局信息、每个待供电小区的道路布局信息； 构建小区图结构，所述小区图结构包括多个节点和多个节点之间的多条边，所述多个节点中的每个节点表示一个待供电小区，每个节点的节点特征包括每个待供电小区的电力负荷信息、每个待供电小区的位置信息、每个待供电小区的建筑物布局信息、每个待供电小区的道路布局信息； 基于图神经网络模型对所述小区图结构进行处理确定变电站所在的目标小区，图神经网络模型的输入为小区图结构，图神经网络模型的输出为变电站所在的目标小区，多条边中的每条边的多个边特征包括小区之间的距离和方向； 获取变电站所在的目标小区的监控视频、目标小区的建筑物布局信息、目标小区的道路布局信息； 使用监控处理模型确定多个人流稀疏的初选位置，监控处理模型为门控循环单元，监控处理模型的输入为变电站所在的目标小区的监控视频、目标小区的建筑物布局信息、目标小区的道路布局信息，监控处理模型的输出为多个人流稀疏的初选位置； 基于输电信息确定模型确定每个人流稀疏的初选位置的电力输送损耗程度、每个人流稀疏的初选位置的输电线路总长度，输电信息确定模型为深度神经网络模型，输电信息确定模型的输入为每个待供电小区的电力负荷信息、每个待供电小区的位置信息、每个待供电小区的建筑物布局信息、每个待供电小区的道路布局信息、多个人流稀疏的初选位置，输电信息确定模型的输出为每个人流稀疏的初选位置的电力输送损耗程度、每个人流稀疏的初选位置的输电线路总长度； 对每个人流稀疏的初选位置的电力输送损耗程度、每个人流稀疏的初选位置的输电线路总长度分别赋予不同的权重后，再进行加权求和后得到每个人流稀疏的初选位置的电力成本系数，将电力成本系数最少的变电站的安装位置作为变电站的目标安装位置。

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