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龙图腾网获悉南京易信同控制设备科技有限公司申请的专利基于Peck模型的电控系统健康状态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510211175.5，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权基于Peck模型的电控系统健康状态评估方法是由佘姗姗;张燕飞;姚滨展设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Peck模型的电控系统健康状态评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于Peck模型的电控系统健康状态评估方法，属于电控系统可靠性分析技术领域。该方法通过获取关于电控系统中电子器件的实验数据；对电控系统现场作业进行监测，采集电控系统的运行数据和环境数据；建立分析数据库和健康状态评估模型，分析温度变化与湿度变化对于电子器件在理想使用条件下使用寿命的影响权重，并分析电子器件的使用频率对于实际使用寿命的影响权重；预测电子器件剩余使用寿命，确定当前电控系统的健康状态评估值；对当前电控系统进行监测，判断是否需要进行健康报警；不仅提高了对于电控系统健康状态评估的准确性，反映了电控系统的实时健康状态，还提高了电控系统的产品运维能力。

本发明授权基于Peck模型的电控系统健康状态评估方法在权利要求书中公布了：1.基于Peck模型的电控系统健康状态评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1、通过Peck模型，对电控系统进行加速实验，获取关于电控系统中电子器件的实验数据；所述实验数据包含电子器件在理想使用条件下的使用寿命； 步骤S2、对电控系统现场作业进行监测，采集电控系统的运行数据和环境数据；所述运行数据包含电子器件的实际使用寿命和使用频率；所述环境数据包含电控系统周围温度变化和湿度变化； 步骤S3、建立分析数据库，将步骤S2中采集的运行数据和环境数据作为历史数据进行储存；根据分析数据库中储存的历史数据和步骤S1中获取的实验数据，建立健康状态评估模型，分析温度变化与湿度变化对于电子器件在理想使用条件下使用寿命的影响权重，并分析电子器件的使用频率对于实际使用寿命的影响权重；具体的： 步骤S31、从分析数据库中调取电子器件自然老化情况下的历史运行数据和历史环境数据进行分析；根据历史运行数据，得到不同电子器件的实际使用寿命H1、H2、...、Hm和使用频率P1、P2、...、Pm；其中，m表示分析的不同电子器件历史运行数据量；根据历史环境数据，得到不同电子器件在对应的使用寿命和使用频率下，不同时间t时电控系统周围温度变化W1,t、W2,t、...、Wm,t和湿度变化S1,t、S2,t、...、Sm,t；根据电控系统中电子器件的实验数据，确定电子器件在理想使用条件下的使用寿命Luse； 步骤S32、建立健康状态评估模型，将电子器件的实际使用寿命H、不同时间t时电控系统周围温度变化Wt和湿度变化St作为自变量，将电子器件在理想使用条件下的使用寿命Luse作为因变量，分析温度变化与湿度变化对于电子器件在理想使用条件下使用寿命的影响权重；将电子器件的使用频率P作为自变量，电子器件的实际使用寿命H作为因变量，分析电子器件的使用频率对于实际使用寿命的影响权重；根据如下条件公式： 其中，A和B均表示常数；Ea表示电子器件的激活能；k表示电子器件的玻尔兹曼常数；n表示电子器件的加速试验湿度；Tuse表示电子器件理想使用条件下的温度；RHuse表示电子器件理想使用条件下的湿度；α1表示温度变化对于电子器件在理想使用条件下使用寿命的影响权重；α2表示湿度变化对于电子器件在理想使用条件下使用寿命的影响权重；β2表示电子器件的使用频率对于实际使用寿命的影响权重； 步骤S33、将步骤S31中的历史运行数据和历史环境数据分析结果代入到步骤S32的条件公式中，分别计算出A、B、ɑ1、ɑ2和β2的值； 步骤S4、对当前电控系统对应分析数据库中储存的历史运行数据和历史环境数据进行实时更新，根据步骤S3中建立的健康状态评估模型，预测电子器件剩余使用寿命；根据预测的电子器件剩余使用寿命，确定当前电控系统的健康状态评估值； 步骤S5、确定电控系统的健康报警阈值，根据当前电控系统的健康状态评估值，对当前电控系统进行监测，判断是否需要进行健康报警；若需要报警，向管理人员发送报警信号；若不需要报警，继续监测。

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