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龙图腾网获悉国能信控技术股份有限公司申请的专利一种基于知识图谱的全链路工业资产安全测绘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119892487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510229277.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于知识图谱的全链路工业资产安全测绘方法是由杨国柱;刘巧亮;胡菂;赵佩崎;卢宝林设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的全链路工业资产安全测绘方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工业资产安全测绘技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的全链路工业资产安全测绘方法，包括：通过网络被动测绘确定子网IP地址范围；将子网IP地址范围通过基于最小生成树聚类的探测策略确定模型生成用于反映探测节点和探测目标IP地址的预网络知识图谱；根据预网络知识图谱通过查询工具进行待测绘网络的主动测绘生成用于反映子网中路由设备、主机设备及其IP地址关系的网络全链路知识图谱；将网络安全信息和网络全链路知识图谱通过基于图神经网络的网络漏洞分析模型确定工业资产风险点位。本发明基于知识图谱对工业资产网络拓扑关系的整合，使关键节点、潜在的风险漏洞和攻击路径进行可视化表达和检测，提升了工业资产的安全防护水平。

本发明授权一种基于知识图谱的全链路工业资产安全测绘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的全链路工业资产安全测绘方法，其特征在于，包括： 通过网络被动测绘获取待测绘工业资产网络的HTTP协议报文，通过解析所述HTTP协议报文确定子网IP地址范围； 将所述子网IP地址范围对应的地理信息通过基于最小生成树聚类的探测策略确定模型生成用于反映探测节点和探测目标IP地址的预网络知识图谱； 根据所述预网络知识图谱通过查询工具进行待测绘网络的主动测绘，生成用于反映子网中路由设备、主机设备及其IP地址关系的网络全链路知识图谱； 通过流量固件分析工具获取所述路由设备和所述主机设备的网络安全信息； 将所述网络安全信息和所述网络全链路知识图谱通过基于图神经网络的网络漏洞分析模型确定工业资产风险点位； 生成预网络知识图谱的过程包括： 根据所述子网IP地址范围内对应的多个设备地理信息计算设备距离； 将所述设备距离通过拓扑生成子模型生成反映子网中路由设备、主机设备及其IP地址关系的最小生成树结构图； 根据所述最小生成树结构图的连接关系对所述子网IP地址范围通过探测节点确定子模型生成所述探测节点和预探测目标IP地址； 将所述探测节点通过基于其与所述预探测目标IP地址的距离、网络流量和算力性能值的代价公式生成所述探测节点至多个预探测目标IP地址的探测代价值，并根据所述探测代价值在所述预探测目标IP地址中选出所述探测目标IP地址； 根据所述最小生成树结构图、所述探测节点和所述探测目标IP地址生成所述预网络知识图谱； 其中，所述拓扑生成子模型基于贪心算法确定，所述探测节点确定子模型基于k均值聚类算法确定。

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