买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种基于人工智能的财务异常数据分析方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510241058.3，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权一种基于人工智能的财务异常数据分析方法及其系统是由伍斯龙;张年松;白崇霖;杨甘林设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的财务异常数据分析方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于人工智能的财务异常数据分析方法及其系统，方法包括：采集待识别的财务数据，并根据财务数据构建动态数据流图；根据动态数据流图；构建异常检测模型和预测模型；根据所述异常检测模型和预测模型的输出结果生成异常预警与决策支持报告；对所述异常检测模型和预测模型进行自适应优化，同时计算当前模型与历史模型的偏差，当偏差超过一个预设的阈值时，则自动触发模型更新，根据模型参数的变化，更新异常预警与决策支持报告，生成最新的异常预警与决策支持报告。本发明通过自适应的因果推理和数据流图模型，结合实时机器学习的增量学习机制，提供了一种更加精准、实时、可解释的财务异常预测与分析方案。

本发明授权一种基于人工智能的财务异常数据分析方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的财务异常数据分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S101、采集待识别的财务数据，并根据财务数据构建动态数据流图，并在动态数据流图引入因果推理方法来优化动态数据流图的边权重，当新的财务数据流入时，使用滑动窗口中的数据来更新动态数据流图； S102、基于动态数据流图，采用基于滑动时间窗口的自适应因果推理方法构建动态数据流图的因果推理模型，在因果推理模型中，使用回归系数来量化财务指标间的因果关系，使用回归系数构成因果强度，并采用基于回归结果的更新策略更新数据流图的边权重，同时设计个边权重阈值，若当前边权重低于该边权重阈值，则移除该边； S103、构建异常检测模型和预测模型，当有实时数据流输入时，根据实时数据流的关键特征对应的每个节点，从动态数据流图的邻接节点的因果影响中提取出节点的因果推导特征，表示该节点的因果影响分数； 所述异常检测模型根据所述因果影响分数和其历史分布来判断是否出现异常，所述预测模型基于当前节点进行未来时刻的预测； S104、根据所述异常检测模型和预测模型的输出结果生成异常预警与决策支持报告； S105、对所述异常检测模型和预测模型进行自适应优化，同时计算当前异常检测模型和当前预测模型与历史异常检测模型和历史预测模型的偏差，当偏差超过预设的阈值时，则触发模型更新，同时更新异常预警与决策支持报告，生成最新的异常预警与决策支持报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。