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龙图腾网获悉北京网智天元大数据科技有限公司;网智天元科技集团股份有限公司申请的专利大模型训推一体机的异构资源智能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119781991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510278768.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权大模型训推一体机的异构资源智能调度方法及系统是由莫倩;蔡锦森;贾承斌;于满泉;李士洪设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本大模型训推一体机的异构资源智能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种大模型训推一体机的异构资源智能调度方法及系统，初始化训推一体机中各个异构资源节点的维护任务列表，根据所有的维护任务列表生成维护任务的资源调度的成本矩阵；从资源调度的成本矩阵的调度成本中筛选出各个异构资源节点的最小成本特征，进而确定各个异构资源节点在目标任务发生分配冲突时的松弛变量；根据各个最小成本特征和目标任务的负载特征确定目标任务对各个异构资源节点的调度负荷成本；使用各个调度负荷成本对目标任务进行异构资源分配，在每次异构资源分配中发生任务分配冲突时，使用各个松弛变量对目标任务进行资源再分配。基于上述方案可实现资源调度中发生任务分配冲突时的资源再分配。

本发明授权大模型训推一体机的异构资源智能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大模型训推一体机的异构资源智能调度方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集训推一体机中的待分配任务列表，从所述待分配任务列表中选取一个待分配任务作为目标任务； 初始化训推一体机中各个异构资源节点的维护任务列表，根据所有的维护任务列表生成训推一体机进行维护任务时资源调度的成本矩阵，所述成本矩阵表示多异构资源节点和多个任务之间的调度成本关系； 基于预训练的强化学习模型从所述资源调度的成本矩阵中筛选出各个异构资源节点的最小成本特征，进而确定各个异构资源节点在目标任务发生分配冲突时的松弛变量，所述松弛变量是衡量各个异构资源节点在分配冲突情况下可调节能力的指标； 根据各个最小成本特征和目标任务的负载特征确定目标任务对各个异构资源节点的调度负荷成本； 使用训推一体机结合各个调度负荷成本对目标任务进行异构资源分配，在每次异构资源分配中发生任务分配冲突时，使用各个松弛变量对目标任务进行资源再分配，直至完成待分配任务列表中各个待分配任务的资源分配； 其中，确定各个异构资源节点在目标任务发生分配冲突时的松弛变量具体包括： 对于各个异构资源节点，获取异构资源节点的最小成本特征； 确定目标任务在异构资源节点的执行成本； 根据所述执行成本和所述最小成本特征确定异构资源节点在目标任务发生分配冲突时的松弛变量，进而得到各个异构资源节点在目标任务发生分配冲突时的松弛变量。

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