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龙图腾网获悉北京云车易购科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的跨境电商平台客户价值评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510332578.5，技术领域涉及：G06Q30/0203；该发明授权一种基于人工智能的跨境电商平台客户价值评价方法是由刘顺峰;曾宪超;黄翼飞设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的跨境电商平台客户价值评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的跨境电商平台客户价值评价方法，涉及客户价值评价技术领域，本发明采用数字孪生技术，将客户行为时序数据与多模态特征通过非线性映射融合成虚拟影像，使离散数据转化为连续影像展示，从而直观呈现客户行为演变过程；将时序数据均值聚合后与多模态特征共同映射，利用权重矩阵和偏置调整各数据影响，实现数据间的有效对接，直观展示客户状态与行为之间的对应关系；通过深度自编码器对客户行为数据进行编码与解码，并计算重构误差，经评分映射函数转换为异常评分，再结合孤立森林算法进行异常检测，从而产生预警信号，及时识别退货激增及异常交易风险；弥补传统方法在实时风险监控方面的不足。

本发明授权一种基于人工智能的跨境电商平台客户价值评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的跨境电商平台客户价值评价方法，其特征在于：包括， 步骤S1，采集订单、评价、退货及渠道信息，并对采集数据进行标准化处理，得到预处理数据； 步骤S2，利用自然语言处理、图像识别及语音分析技术处理预处理数据提取多模态特征，并采用深度学习模型生成动态客户标签； 步骤S3，对所述动态客户标签进行时序分析，获得客户行为时序数据； 步骤S4，利用数字孪生技术对所述客户行为时序数据及多模态特征进行虚拟映射，形成客户数字孪生影像； 步骤S5，将所述客户行为时序数据输入深度自编码器和异常检测算法，对异常退货及欺诈风险行为进行检测，并形成预警信号； 通过深度自编码器对输入的客户行为时序数据进行编码与解码，生成重构向量，并以欧氏距离计算重构误差，重构误差作为异常检测依据，经过评分映射函数转换成异常评分；利用设定阈值和指示函数，将异常评分二值化生成预警信号，用于标识异常退货及欺诈风险行为，通过重构误差反映数据异常情况； 步骤S6，根据所述客户行为时序数据和预警信号对客户价值评价指标进行更新，并对客户进行分层； 对所有客户的指标向量进行分层，采用聚类方法求解。

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