中山大学刘梦曦获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种顾及林龄及生长适宜性的油茶种植区监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182824B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510345365.6，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种顾及林龄及生长适宜性的油茶种植区监测方法及系统是由刘梦曦;石茜;郭祎博;问恪尧设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种顾及林龄及生长适宜性的油茶种植区监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种顾及林龄及生长适宜性的油茶种植区监测方法及系统。包括以下步骤：分别利用深度学习模型和机器学习模型，从高分辨率影像及多光谱影像中提取新造与老油茶林的多层次特征，并输出其分布结果；获取并整合气象再分析数据与地形特征数据，结合油茶生长适宜性评估，计算并归一化各维度适宜性得分，生成油茶生长适宜性分布图；将新老油茶林分布结果融合为初步油茶种植区，再借助适宜性分布图施加约束，最终得到修正后的油茶种植区分布图。本方案检测精度高，适用于大范围油茶资源监测与管理。
本发明授权一种顾及林龄及生长适宜性的油茶种植区监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种顾及林龄及生长适宜性的油茶种植区监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 分别利用深度学习模型和机器学习模型对高分辨率影像和多光谱影像提取新造油茶林的特征和老油茶林的特征，输出新造油茶林的分布结果和老油茶林的分布结果； 获取并利用气象再分析数据以及地形特征数据，结合油茶生长的适宜性特性，计算各维度的油茶生长适宜性得分，对所述得分进行归一化处理，得到油茶生长适宜性分布图； 将新造油茶林分布结果与老油茶林分布结果进行融合，得到油茶种植区的初步分布图；利用油茶生长适宜性分布图作为先验知识参考，对油茶种植区的初步分布图施加适宜性约束条件，得到修正后的油茶种植区分布图； 其中，提取新造油茶林的特征和老油茶林的特征的方法，包括以下步骤： 利用高分辨率遥感影像训练深度学习模型提取新造油茶林的特征，并将训练后的模型应用于待预测区域，输出新造油茶林的分布结果； 利用新造油茶林的分布结果作为掩膜，基于多光谱影像训练机器学习模型提取老油茶林的特征，并将训练后的模型应用于待预测图像区域，输出老油茶林的分布结果。
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