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龙图腾网获悉苏州圣蒙莱科技有限公司申请的专利一种基于视频监控的智慧城市公共安全管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510349486.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于视频监控的智慧城市公共安全管理系统是由杨玉强;宋冉;李子豪设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频监控的智慧城市公共安全管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频监控的智慧城市公共安全管理系统，涉及公共安全管理技术领域，通过API接口实时采集原始视频数据流和实时道路数据集合D，生成时序特征矩阵TSM及道路拥挤系数Ck，提升数据整合效率。行为特征提取模块通过目标检测与光流算法识别群体行为特征，加密传输保障隐私。风险预测模块基于联邦学习计算跨区域风险指数RRI，触发响应机制，精准预警风险，动态决策模块结合实时数据生成资源调度方案，选择合适的路径和可调用资源。通过执行反馈模块和驱动迭代优化模块的结合，实现动态调整算法，形成闭环管理，解决传统系统数据割裂、响应滞后及模型僵化问题，显著提升公共安全管理的实时性、精准性与场景适应能力。

本发明授权一种基于视频监控的智慧城市公共安全管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频监控的智慧城市公共安全管理系统，其特征在于：包括数据采集分析模块、行为特征提取模块、风险预测模块、动态决策模块、执行反馈模块和迭代优化模块； 数据采集分析模块通过API接口实时采集原始视频数据流和实时道路数据集合D，通过集成原始视频数据流内人群密度CD和个体移动速度矢量V获取时序特征矩阵TSM，通过分析实时道路数据集合D获取道路拥挤系数Ck； 行为特征提取模块在各本地节点对时序特征矩阵TSM进行分析，提取人群密度分布系数CDM、移动方向一致性系数MDC及异常行为系数ABFV，生成同态加密的实时行为特征数据集合FV并和道路拥挤系数Ck以密文形式传输至中心节点； 风险预测模块接收各节点的加密实时行为特征数据集合FV，根据实时行为特征数据集合FV的数据，通过联邦学习建立跨区域风险预测算法，计算跨区域风险指数RRI并与预设的风险阈值范围T对比，执行安全管理方案； 动态决策模块基于跨区域风险指数RRI和道路拥挤系数Ck建立动态资源调度算法并生成资源调度方案发送至执勤单位； 执行反馈模块通过量化资源调度方案的执行效果，获取反馈效果评估并生成反馈数据集F； 迭代优化模块基于反馈数据集F优化跨区域风险预测算法和动态资源调度算法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州圣蒙莱科技有限公司，其通讯地址为：215400 江苏省苏州市太仓市太仓港经济技术开发区北环路16号港城广场3号楼1105-A-02室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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