广东工业大学杨宝瑶获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于时空信息聚合的视频特征提取模型训练方法、系统及特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219761B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510359255.5，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权一种基于时空信息聚合的视频特征提取模型训练方法、系统及特征提取方法是由杨宝瑶;黄彦浩;陈涤新设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时空信息聚合的视频特征提取模型训练方法、系统及特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空信息聚合的视频特征提取模型训练方法、系统及特征提取方法。所述模型训练方法包括：从文本‑视频数据集中利用多模态大语言模型提取视频标签和摘要；训练时，将视频文本、标签与摘要分别输入文本编码器，得到相应特征；将视频输入视频编码器，获得帧特征和块令牌特征；利用标签特征与块令牌特征结合聚类和交叉注意力，生成标签引导与视觉引导的空间特征；再用视频帧特征和摘要特征通过时序编码与均值聚合，获得时序视觉特征与时序摘要特征；最终融合各特征得到视频表征，并与文本特征对比学习，得到可提升跨模态匹配性能的模型。
本发明授权一种基于时空信息聚合的视频特征提取模型训练方法、系统及特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空信息聚合的视频特征提取模型训练方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取文本-视频数据集，利用预设的多模态大语言模型结合提示语，提取目标视频的标签与摘要信息； 开始训练，将视频对应的文本、目标视频的标签以及摘要分别输入文本编码器，输出视频文本特征、标签特征以及摘要特征；将所述目标视频输入视频编码器，输出视频帧特征以及视频块令牌特征； 利用标签特征与视频块令牌特征，结合聚类方法与交叉注意力融合方法，得到以标签特征为引导的空间特征以及以视觉特征为引导的空间特征； 利用视频帧特征与摘要特征，结合时序编码方法与均值聚合方法，得到时序视觉特征与时序摘要特征； 利用以标签特征为引导的空间特征、以视觉特征为引导的空间特征、时序视觉特征与时序摘要特征计算并确定目标视频的最终视频特征； 利用所述最终视频特征与视频文本特征对模型进行对比学习训练，得到训练好的视频特征提取模型。
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