买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京体育大学申请的专利基于错峰时间脉冲的警用武术格斗动作评价方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510389296.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于错峰时间脉冲的警用武术格斗动作评价方法、系统是由王晓璇;马学智;张培晶;卢一;韩鹏设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于错峰时间脉冲的警用武术格斗动作评价方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于错峰时间脉冲的警用武术格斗动作评价方法、系统，属于动作行为分析技术领域，解决了现有方法在处理复杂的运动序列时，无法及时捕捉到关节的细微动态变化的问题，所述方法包括从目标动作视频中提取关键的骨骼点，通过脉冲函数将序列化运动数据转换为离散的脉冲信号集，基于错峰时间函数对脉冲信号集处理，多维时间序列评价模型基于脉冲特征集对目标动作视频进行警用武术格斗动作识别、训练评价；本发明通过引入错峰时间函数分析骨骼点的时序关系，并基于水槽的柔性触发机制的特征自适应提取算法确保特征提取的时序性和完整性，提升了运动行为评价的精度与鲁棒性，从而为动作训练、评价提供了科学有效的评价工具。

本发明授权基于错峰时间脉冲的警用武术格斗动作评价方法、系统在权利要求书中公布了：1.基于错峰时间脉冲的警用武术格斗动作评价方法，其特征在于，所述基于错峰时间脉冲的警用武术格斗动作评价方法包括： 获取目标动作视频，从目标动作视频中提取关键的骨骼点，并对关键的骨骼点编号处理，基于区域的解剖学特征将相应编码的骨骼点进行聚类； 得到序列化聚类中心点序列，通过脉冲函数将序列化运动数据转换为离散的脉冲信号集，对脉冲信号集序列化处理； 加载脉冲信号集，基于错峰时间函数对脉冲信号集调整权重，将调整权重后的脉冲信号集放入柔性触发机制中处理，得到脉冲特征集； 构建并训练多维时间序列评价模型，以脉冲特征集为输入，执行多维时间序列评价模型，多维时间序列评价模型基于脉冲特征集对目标动作视频进行警用武术格斗动作识别、训练评价，输出目标动作视频动作识别、训练评价结果； 所述基于错峰时间函数对脉冲信号集调整权重，将调整权重后的脉冲信号集放入柔性触发机制中处理的方法，包括： 加载脉冲信号集，基于错峰时间函数依据骨骼点之间的运动时间差异，识别脉冲信号集中多个骨骼点之间的运动顺序，捕捉目标动作的动态特征，并通过对多个骨骼点类别之间的时间序列特征的分析，识别出连贯动作的发生； 其中，错峰时间函数τmjt定义为： τmjt＝exp-β|tj-tm-Δtmj| 其中，tm和tj分别为簇Cm和Cj在第t时刻的时间戳，β为控制函数衰减的参数，通过对聚类中心点时间序列的偏差进行指数衰减，当时间差与预设延迟Δtmj越接近，函数值越大，表明动作时序符合预期；反之，函数值趋于零，提示动作存在异常时序； 将函数τmjt输出作为动态权重并作用于脉冲信号Sft 其中是调整后的脉冲信号，通过错峰时间权重τmjt动态增强了时间差特征； 加载错峰时间函数处理后的脉冲信号集结合基于水槽的柔性触发机制对脉冲信号集特征自适应提取，输出脉冲特征集； 所述基于水槽的柔性触发机制采用嵌套水槽模型对脉冲信号集进行处理； 嵌套水槽模型对脉冲信号集进行处理时，定义小水槽状态函数Qkt，水槽状态函数Qkt表示在时间t时刻小水槽的累积值，水槽状态函数Qkt的累积规则如下： 其中，表示来自经错峰时间函数调整后的调整后的聚类簇Ck的脉冲信号输入，λt为水槽的线性时间衰减系数，用于控制水槽的自动清空速度； 为确保小水槽中数据代表完整动作，定义一个累积阈值ηk，当Qkt≥ηk时，认为该动作已完成并输出特征： 特征输出后，小水槽将被重置： Qkt＝0 若在一段时间内没有足够的脉冲信号输入，小水槽中的累积值将随时间逐渐减少。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京体育大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区信息路48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。