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龙图腾网获悉北京信义恒科技有限公司申请的专利一种智能光缆监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120342480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510403332.2，技术领域涉及：H04B10/079；该发明授权一种智能光缆监测系统及方法是由刘祖涛设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能光缆监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能光缆监测系统及方法，属于光缆故障监测技术领域，其方法具体包括：实时采集光缆相关数据，包括温湿度、压力、振动,对采集的光缆相关数据进行预处理，提取预处理后的光缆相关数据的特征，包括：频域特征、瞬时频率，结合光缆输电线路的健康评估结果和外界环境因素，建立光缆故障识别模型，判断出光缆的异常情况和异常类型，并预测光缆预设时间内的故障情况；通过对光缆的传输数据、环境变化和健康状态等多种参数进行实时分析，及时发现光缆运行过程中的异常情况并发出预警，能够对光缆的状态变化做出快速响应，提前识别潜在的故障隐患，在面对复杂的环境变化、负载波动以及健康状态变化时，能够实时、自适应调整评估能力。

本发明授权一种智能光缆监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种智能光缆监测方法，其特征在于，包括： 实时采集光缆相关数据，包括温湿度、压力、振动； 对采集的光缆相关数据进行预处理； 提取预处理后的光缆相关数据的特征，包括：频域特征、瞬时频率，结合光缆输电线路的健康评估结果和外界环境因素的影响，建立光缆故障识别模型，判断出光缆的异常情况和异常类型，并预测光缆预设时间内的故障情况； 根据光缆的光信号，生成时域反射图，判断出光缆损伤位置和损伤严重程度，包括： 计算光缆反射光信号的强度，具体公式为： ， 其中，Sreflect表示光缆反射光信号的强度，表示对数函数，Psend表示发送的光信号功率，Precv表示接收到的反射信号的功率，e表示自然常数，表示温度引起的反射信号强度变化，Sda表示光缆输电线路损伤引起的反射信号强度变化，Ajoint表示接头和连接点的反射损失，d表示光缆的长度，R表示光缆的弯曲半径，T表示光缆当前环境温度，表示光缆的弯曲损耗，表示光缆的基本衰减系数； 根据光缆反射光信号的反射时间延迟，计算光缆损伤点的位置，具体公式为： ， 其中，xda表示光缆损伤点的位置，c1表示光速，表示反射光信号的时延，n1表示光缆的折射率； 建立光缆损伤评估模型，对光缆损伤严重程度进行评估，具体公式为： ， 其中，表示光缆损伤严重程度评估值，dda表示光缆损伤点到监测设备的距离，表示光缆损伤类型的系数，表示温度变化量，、、和表示权重系数； 根据光缆损伤严重程度评估值来定义光缆损伤的严重程度，当小于10时，为轻微损伤，当大于等于10，且小于等于30时，为中度损伤，当大于30时，为严重损伤； 综合考虑光信号衰减损耗、光缆损伤位置和损伤严重程度评估值，建立光缆的整体状态评估模型，包括： 根据光信号衰减损耗、光缆损伤位置和损伤严重程度评估值，建立光缆的整体状态评估模型，具体公式为： ， 其中，表示光缆输电线路的健康状态评估值，n表示光缆输电线路采样点的数量，表示光缆输电线路在第i个采样点处的光信号衰减损耗，表示光缆输电线路在第i个采样点处接收到的反射信号的功率，m表示损伤点的数量，表示光缆输电线路第j个损伤点处的损伤严重程度评估值，表示第j个损伤点的位置； 设定光缆健康阈值为，若大于光缆健康阈值时，判定光缆输电线路存在故障或损伤； 所述提取预处理后的光缆相关数据的特征，包括：频域特征、瞬时频率，结合光缆输电线路的健康评估结果和外界环境因素，建立光缆故障识别模型，判断出光缆的异常情况和异常类型，并预测光缆预设时间内的故障情况，包括： 提取预处理后的光缆相关数据的特征； 基于深度学习和光缆的历史数据集，建立光缆故障识别模型，并对光缆故障识别模型进行训练； 利用训练好的光缆故障识别模型，结合光缆输电线路的健康评估结果，对光缆传输时的故障进行实时检测； 在故障检测的基础上，预测光缆预设时间内的故障情况； 所述利用训练好的光缆故障识别模型，结合光缆输电线路的健康评估结果，对光缆传输时的故障进行实时检测，包括： 将融合后的光缆相关数据的特征向量Ft输入至训练好的光缆故障识别模型中，计算t时刻在给定特征向量Ft的情况下第c类故障发生的概率，y表示故障类别； 综合考虑光缆输电线路的健康评估结果和外界环境因素的影响，根据t时刻在给定特征向量Ft的情况下第c类故障发生的概率和t时刻光缆输电线路的健康状态评估值，计算t时刻光缆传输时的故障识别概率； 选择的最大值对应的故障类别，作为光缆的故障类别。

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