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山东汇鑫能源科技有限公司陈振获国家专利权

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龙图腾网获悉山东汇鑫能源科技有限公司申请的专利基于多模态感知的陆基循环水养殖水质智能调控系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120257019B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510411886.7,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权基于多模态感知的陆基循环水养殖水质智能调控系统及方法是由陈振;李培根;姜立明设计研发完成,并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多模态感知的陆基循环水养殖水质智能调控系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于多模态感知的陆基循环水养殖水质智能调控系统及方法,具体涉及智能调控技术领域,包括采集不同养殖区域处的多模态水质数据,并确定陆基循环水养殖系统的循环参数,通过对比陆基循环水养殖系统出水的多模态水质数据和进水的多模态水质数据,确定陆基循环水养殖系统的净化表现信息,并通过养殖区域的多模态水质数据,确定陆基循环水养殖系统的水质表现信息,将陆基循环水养殖系统的净化表现信息和水质表现信息通过BP神经网络分析,构建调控评估模型,根据调控评估模型的输出结果,得到陆基循环水养殖系统中水循环的速率与调控评估模型输出结果的曲线图,本发明提高了水质管理效率,有助于优化资源消耗。

本发明授权基于多模态感知的陆基循环水养殖水质智能调控系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于多模态感知的陆基循环水养殖水质智能调控系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据处理模块、模型评估模块以及速率曲线模块,模块之间信号连接; 数据采集模块,用于划分不同的养殖区域,采集不同养殖区域处的多模态水质数据,并确定陆基循环水养殖系统的循环参数; 数据处理模块,用于通过对比陆基循环水养殖系统出水的多模态水质数据和进水的多模态水质数据,确定陆基循环水养殖系统的净化表现信息,并通过养殖区域的多模态水质数据,确定陆基循环水养殖系统的水质表现信息; 模型评估模块,用于将陆基循环水养殖系统的净化表现信息和水质表现信息通过BP神经网络分析,构建调控评估模型,调控陆基循环水养殖系统中水循环的速率; 速率曲线模块,用于根据调控评估模型的输出结果,得到陆基循环水养殖系统中水循环的速率与调控评估模型输出结果的曲线图,并基于实际消耗确定水循环速率的最优值; 将陆基循环水养殖系统的净化表现信息通过多模态数据偏差异常系数表示; 所述多模态数据偏差异常系数的获取逻辑为:设置监测区间,获取监测区间内进水处的多模态水质数据,并将监测区间内进水处的多模态水质数据标记为:其中,i=1、2、3、……、I,I为正整数,i为多模态水质数据的编号; 获取监测区间内出水处的多模态水质数据,并将监测区间内出水处的多模态水质数据标记为: 基于不同浓度的多模态数据在陆基循环水养殖系统的不同循环参数下的表现,通过非线性拟合方法建立动力学模型得到多模态数据的去除难度权重,通过将进水处的多模态水质数据和出水处的多模态水质数据进行对比,获得多模态数据偏差异常系数; 多模态数据偏差异常系数的计算公式为:其中,α为多模态数据偏差异常系数,qi为多模态数据的去除难度权重; 构建调控评估模型,包括: 将陆基循环水养殖系统的净化表现信息和水质表现信息进行综合性分析,将多模态数据偏差异常系数、多模态数据累计系数和区域均匀性差异系数通过BP神经网络构建调控评估模型,生成调控评估系数,调控评估系数的计算公式为:其中,δ为调控评估系数,γ1、γ2、γ3分别为多模态数据偏差异常系数、多模态数据累计系数、区域均匀性差异系数的比例系数,γ1、γ2、γ3分别都大于0,β为多模态数据累计系数,χ为区域均匀性变化系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东汇鑫能源科技有限公司,其通讯地址为:272415 山东省济宁市经济开发区嘉新路节能环保产业园;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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