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龙图腾网获悉深圳市斯康达电子有限公司申请的专利电流测试装置自校准方法装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119916282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510405442.2，技术领域涉及：G01R35/00；该发明授权电流测试装置自校准方法装置及设备是由陈良仪设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本电流测试装置自校准方法装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及电流测试技术领域，提供了电流测试装置自校准方法装置及设备。该方法包括分析与电流测试装置的测试误差相关的目标环境参数信息；所述目标环境参数信息包括多个目标环境参数；分别确定各所述目标环境参数在所述电流测试装置的工作环境中对应的参数区间；基于所述电流测试装置的电流值量程和各所述目标环境参数对应的参数区间生成训练数据集；基于所述训练数据集对预设的神经网络进行训练，得到目标误差预测模型；在所述电流测试装置的运行过程中，基于所述目标误差预测模型对所述电流测试装置的测试值进行校准。该方法实现了在复杂多变的工作环境中，动态调整电流测试装置的测试误差，有助于提高电流测试装置的测试精度。

本发明授权电流测试装置自校准方法装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种电流测试装置自校准方法，其特征在于，包括： 分析与电流测试装置的测试误差相关的目标环境参数信息；所述目标环境参数信息包括多个目标环境参数； 分别确定各所述目标环境参数在所述电流测试装置的工作环境中对应的参数区间； 基于所述电流测试装置的电流值量程和各所述目标环境参数对应的参数区间生成训练数据集；其中，所述训练数据集包括多个映射关系，所述映射关系为自变量数据组与其对应的测试误差的映射关系，所述自变量数据组包括各所述目标环境参数对应的参数值与电流测试值； 基于所述训练数据集对预设的神经网络进行训练，得到目标误差预测模型； 在所述电流测试装置的运行过程中，基于所述目标误差预测模型对所述电流测试装置的测试值进行校准； 其中，所述基于所述电流测试装置的电流值量程和各所述目标环境参数对应的参数区间生成训练数据集，包括： 以0.001A为步长在所述电流值量程内确定多个电流标准值，得到电流标准值集合； 针对各所述目标环境参数，以所述目标环境参数对应的预设步长在所述目标环境参数对应的参数区间确定多个参数值，得到所述目标环境参数对应的参数值集合； 对所述电流标准值集合、各所述参数值集合进行笛卡尔积运算，得到多个自变量数据组； 针对各所述自变量数据组，基于预设的测试误差生成方法生成所述自变量数据组对应的测试误差，并构建所述自变量数据组与所述测试误差的映射关系；各所述映射关系构成所述训练数据集； 所述基于预设的测试误差生成方法生成所述自变量数据组对应的测试误差，包括： 将所述电流测试装置接入预设的测试电路；所述测试电路位于一环境状态可调的封闭空间； 针对各所述自变量数据组，基于所述自变量数据组对应的各环境参数值设置所述封闭空间的环境状态，并通过所述测试电路向所述电流测试装置输入电流值为所述自变量数据组对应的电流标准值的电流，及获取所述电流测试装置输出的电流测试值，并利用所述电流标准值减所述电流测试值，得到所述自变量数据组对应的测试误差。

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