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龙图腾网获悉广东光科电力有限公司申请的专利工业园区光伏储能用电智能控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120200266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510418242.0，技术领域涉及：H02J3/16；该发明授权工业园区光伏储能用电智能控制方法及装置是由左斌;黎志远;陈广棋设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业园区光伏储能用电智能控制方法及装置在说明书摘要公布了：本申请属于电力控制技术领域，公开了一种工业园区光伏储能用电智能控制方法及装置，结合设备历史运行数据、实时环境温度与实时湿度对电力电子设备的总无功功率需求进行预测，据此进行动态的无功功率补偿，同时协同光伏逆变器和储能变流器进行电网连接点电压稳定控制，根据实时环境温度与实时湿度进行光伏储能系统冷却系统控制；能够有效适应高温高湿环境并有效应对无功功率动态变化。

本发明授权工业园区光伏储能用电智能控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种工业园区光伏储能用电智能控制方法，用于亚热带沿海工业园区的光伏储能系统的用电控制，其特征在于，该方法包括： S1.获取光伏储能系统部署区域的实时环境温度与实时湿度； S2.根据设备历史运行数据、实时环境温度与实时湿度，采用组合预测模型预测工业园区及光伏储能系统电力电子设备的总无功功率需求； S3.根据组合预测模型的预测结果，动态调节无功补偿装置的输出，实现无功功率补偿； S4.调节光伏逆变器和储能变流器的工作模式，协同控制有功功率和无功功率的输出，维持电网连接点电压稳定； S5.根据实时环境温度与实时湿度，优化光伏储能系统冷却系统的运行策略，降低设备运行温度； 所述组合预测模型包含线性回归模型和非线性神经网络模型；线性回归模型的输入包括设备历史运行数据中的有功功率、环境温度与湿度，输出为第一无功功率预测值；非线性神经网络模型的输入包括历史运行数据中的有功功率、环境温度与湿度，输出为第二无功功率预测值； 步骤S2包括： S201.根据设备历史运行数据中的有功功率、环境温度与湿度，利用线性回归模型获取第一无功功率预测值，以及利用非线性神经网络模型获取第二无功功率预测值； S202.根据线性回归模型和非线性神经网络模型的历史预测误差，采用动态权重分配方法计算线性回归模型的第一权重和非线性神经网络模型的第二权重，第一权重和第二权重之和为1； S203.根据第一无功功率预测值、第二无功功率预测值、第一权重和第二权重，通过加权平均计算得到初始无功功率预测值； S204.根据实时环境温度和实时湿度，采用Sigmoid函数对初始无功功率预测值进行非线性修正，得到最终的无功功率预测值。

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