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龙图腾网获悉北京奇威讯安全技术有限公司申请的专利用于智慧社区的异常侵入监控方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510425738.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权用于智慧社区的异常侵入监控方法和系统是由郭雨设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于智慧社区的异常侵入监控方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智慧社区监控领域，公开了一种用于智慧社区的异常侵入监控方法和系统，方法包括：确定目标人员对应的多个监控视频的关键帧、多个监控视频的关键帧的时间顺序和多个监控视频的关键帧之间的时间跨度；通过事件识别模型，根据多个监控视频的关键帧，确定多个监控视频的关键帧分别对应的事件类型和事件监测指标；根据多个监控视频的关键帧分别对应的事件类型和事件监测指标，构建目标人员对应的监控事件图；根据监控事件图，确定目标人员的异常侵入概率值，当目标人员的异常侵入概率值大于或等于预设异常侵入概率值时，发出目标人员对应的异常侵入提示信息。本申请能够提高智慧社区异常侵入监控准确度、减少安保人员的核查负担。

本发明授权用于智慧社区的异常侵入监控方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于智慧社区的异常侵入监控方法，其特征在于，所述方法包括： 分别获取多个摄像头拍摄的目标人员对应的多个监控视频，并确定目标人员对应的多个监控视频的关键帧、多个监控视频的关键帧的时间顺序和多个监控视频的关键帧之间的时间跨度；通过事件识别模型，根据多个监控视频的关键帧，确定多个监控视频的关键帧分别对应的事件类型和事件监测指标； 根据多个监控视频的关键帧分别对应的事件类型和事件监测指标，构建目标人员对应的监控事件图；其中，监控事件图包括事件节点和连接事件节点的边，事件节点的属性包括事件类型和事件监测指标，连接事件节点的边按照多个监控视频的关键帧的时间顺序连接事件节点，连接事件节点的边的属性包括监控视频的关键帧对应的事件节点之间的时间跨度； 通过异常侵入检测模型，根据监控事件图，确定目标人员的异常侵入概率值，当目标人员的异常侵入概率值大于或等于预设异常侵入概率值时，发出目标人员对应的异常侵入提示信息；其中，异常侵入检测模型为图神经网络模型； 所述方法包括： 获取多个监控视频的关键帧分别所属的区域场景，并获取每个区域场景对应的监控视频的关键帧数量阈值和时间跨度阈值；确定每个区域场景内的监控视频的关键帧数量； 当区域场景对应的监控视频的关键帧数量小于监控视频的关键帧数量阈值时，或者区域场景对应的监控视频的关键帧的时间跨度小于预设时间跨度阈值时，在监控事件图中删除区域场景对应的监控视频的关键帧对应的事件节点； 所述方法包括： 获取多个监控视频的关键帧的所属时段，并获取多个监控视频的关键帧的所属时段对应的时段调整因子； 确定每个区域场景对应的监控视频的关键帧数量阈值和时段调整因子的乘积，以对关键帧数量阈值进行调整；确定每个区域场景对应的监控视频的时间跨度阈值和时段调整因子的乘积，以对时段调整因子进行调整。

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