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龙图腾网获悉四川汇鑫智算科技有限公司申请的专利面向AI训练推理任务的多集群异构算力调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120315884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510439281.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权面向AI训练推理任务的多集群异构算力调度方法是由周汉宾;宋周灏;张京;王凯;屈小凤设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向AI训练推理任务的多集群异构算力调度方法在说明书摘要公布了：本申请公开了面向AI训练推理任务的多集群异构算力调度方法，属于计算机技术领域，本申请以下发AI任务为核心的调度机制，实时监测资源池状态，动态分配资源，确保AI任务高效执行，提高整体资源池的使用效率，实时检测AI应用实例的负载状态，通过弹性伸缩功能，自动扩缩AI应用实例，确保AI任务平稳运行，将多个集群的资源整合成统一的资源池，实现资源的集中管理和协同调度，实时监测各集群的负载情况，自动在集群间进行负载均衡，将AI任务合理分配到不同集群，且本申请根据AI任务的实际需求，准确地为其分配指定型号的GPU资源，避免AI任务应用运行在非最优资源上的情况出现，确保AI任务高效运行。

本发明授权面向AI训练推理任务的多集群异构算力调度方法在权利要求书中公布了：1.面向AI训练推理任务的多集群异构算力调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：根据计算设备的类型和架构，将整个计算资源划分为多个Kubernetes集群，并在每个集群内部署监控系统，每个集群内的节点具有相同的CPU架构和GPU型号，在Kubernetes的基础上，采用多集群管理工具，构建多集群管理架构，同时对集群进行屏蔽底层异构硬件的差异性操作，具体为： 为计算资源中不同的计算设备设计统一的硬件抽象接口； 采用containerd作为计算设备的运行时环境，利用containerd的插件机制，针对不同硬件设备开发相应的设备插件； 构建容器镜像，容器镜像包含AI任务所需的运行时库和依赖项； S2：构建多集群的控制器，控制器用于接收监控系统收集的监控指标数据，控制器对收集到的监控指标数据进行归集和整合，形成全局的资源使用视图，通过数据分析算法和模型，对资源使用情况进行分析； S3：构建一个集中式的任务接收的接口作为用户提交AI任务的入口，该接口对用户提交的任务进行解析，获取包括任务类型、任务资源需求参数； S4：根据控制器分析的结果和任务参数，控制器制定相应的任务分发策略至对应的集群中，在此期间，控制器通过监控系统实时监控各个集群的健康状态，检测到集群或节点发生故障时，启动恢复机制的同时记录故障信息； S5：控制器将任务分发到对应的集群中后，各集群内部署的特定调度工具将任务分配到集群中具体的节点和计算设备上执行； S6：在任务执行过程中，控制器持续监控任务的执行状态和资源使用情况并进行实时调整或重新调度，同时控制器将任务的执行状态和结果反馈给用户。

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