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龙图腾网获悉南方医科大学申请的专利心肌组织仿生单元模型的测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510468558.0，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权心肌组织仿生单元模型的测试方法是由黄文华;闫星辰;刘欢;李铠君;蔡守晨;茆敏捷设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本心肌组织仿生单元模型的测试方法在说明书摘要公布了：本发明提供心肌组织仿生单元模型的测试方法，涉及仿生模型测试技术领域。该方法包括获取心肌组织测量大数据，并根据心肌组织仿生单元模型建立基于收缩性能的心肌组织数字模型；获取心肌组织仿生单元模型的收缩性能参数，并结合心肌组织数字模型进行收缩性匹配分析，形成收缩性匹配验证信息；获取心肌组织仿生单元模型的力学性能参数，并结合心肌组织数字模型进行力学性能匹配分析，形成力学匹配验证信息；提取心肌组织测量大数据中的心电活动数据，并结合心肌组织仿生单元模型的心电活动信息，形成心电活动匹配验证信息。该方法通过利用心肌组织的测量大数据进行多个方面的验证测试，有效保证了心肌组织仿生单元模型可靠性的工作性能。

本发明授权心肌组织仿生单元模型的测试方法在权利要求书中公布了：1.心肌组织仿生单元模型的测试方法，其特征在于，包括： 获取心肌组织测量大数据，提取心肌组织收缩性能测试数据和心肌组织扫描数据，并根据心肌组织仿生单元模型建立基于收缩性能的心肌组织数字模型； 获取所述心肌组织仿生单元模型的收缩性能参数，并结合所述心肌组织数字模型进行收缩性匹配分析，形成收缩性匹配验证信息； 根据所述收缩性匹配验证信息，获取所述心肌组织仿生单元模型的力学性能参数，并结合所述心肌组织数字模型进行力学性能匹配分析，形成力学匹配验证信息； 根据所述力学匹配验证信息，提取所述心肌组织测量大数据中的心电活动数据，并结合所述心肌组织仿生单元模型的心电活动信息，进行心电活动匹配分析，形成心电活动匹配验证信息； 其中，获取心肌组织测量大数据，提取心肌组织收缩性能测试数据和心肌组织扫描数据，并根据心肌组织仿生单元模型建立基于收缩性能的心肌组织数字模型，包括： 根据所述心肌组织扫描数据，并结合所述心肌组织仿生单元模型，建立心肌组织基础数字模型； 根据所述心肌组织收缩性能测试数据，并结合所述心肌组织基础数字模型，进行基于收缩性能的特征提取，形成模型收缩性能特征数据； 以所述模型收缩性能特征数据为设计指标，对所述心肌组织基础数字模型进行基于二次开发的模型性能调整，建立所述心肌组织数字模型； 根据所述心肌组织扫描数据，并结合所述心肌组织仿生单元模型，建立心肌组织基础数字模型，包括： 采集所述心肌组织仿生单元模型的尺寸轮廊信息，形成目标模型尺寸轮廊特征信息； 以所述目标模型尺寸轮廊特征信息为参考，提取所述心肌组织扫描数据中尺寸轮廊信息同所述目标模型尺寸轮廊特征信息匹配的心肌组织所对应的匹配扫描信息，并将匹配的心肌组织确定为匹配心肌组织； 根据所有所述匹配扫描信息，确定出不同基础模型参数的平均基础参数值； 集合所述目标模型尺寸轮廊特征信息和不同的所述平均基础参数值，形成所述心肌组织基础数字模型； 所述根据所述心肌组织收缩性能测试数据，并结合所述心肌组织基础数字模型，进行基于收缩性能的特征提取，形成模型收缩性能特征数据，包括： 根据所述心肌组织收缩性能测试数据，提取所有所述匹配心肌组织中不同的相关收缩参数值，并对不同的所述相关收缩参数值进行聚类，形成不同的相关收缩参数集； 对不同的所述相关收缩参数集，确定出对应的平均相关收缩参数值和相关收缩参数范围； 集合不同的所述平均相关收缩参数值和对应的所述相关收缩参数范围，形成所述模型收缩性能特征数据； 所述以所述模型收缩性能特征数据为设计指标，对所述心肌组织基础数字模型进行基于二次开发的模型性能调整，建立所述心肌组织数字模型，包括： 对所述心肌组织基础数字模型，以不同的所述平均相关收缩参数值为初始开发设计目标，以不同的所述相关收缩参数范围为目标允许调整范围，进行以下方式的二次开发模型性能调整： 根据所述初始开发设计目标对所述心肌组织基础数字模型进行二次开发，若二次开发结果匹配所有所述平均相关收缩参数值，则将二次开发形成的模型确定为心肌组织数字模型； 若二次开发结果不匹配所有所述平均相关收缩参数值，则对不匹配的所述平均相关收缩参数值在对应所述目标允许调整范围内调整，使得二次开发结果匹配所有所述平均相关收缩参数值，则将二次开发形成的模型确定为心肌组织数字模型。

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