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龙图腾网获悉深圳市睿法生物科技有限公司申请的专利基于人工智能的DNA片段化基因检测数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510488583.5，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权基于人工智能的DNA片段化基因检测数据处理方法是由崔品;冯铭冀;赖汉明设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的DNA片段化基因检测数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及DNA片段数据处理技术领域，特别是一种基于人工智能的DNA片段化基因检测数据处理方法。将DNA片段化检测数据分割为若干局部数据块，对每个局部数据块执行持续同调分析；利用注意力机制对多尺度拓扑特征矩阵中的环形及分支结构分配动态权重；通过一维卷积提取DNA片段化检测数据中碱基序列的碱基关联模式，得到序列特征；将加权拓扑特征与序列特征在隐空间进行张量拼接；通过多层感知机对融合后的高阶特征向量进行粗粒度分类，输出初步分类结果；基于初步分类结果构建轻量化神经网络子模块，得到最终分类结果，本发明有效提高了分类结果的准确性与可解释性。

本发明授权基于人工智能的DNA片段化基因检测数据处理方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的DNA片段化基因检测数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 将DNA片段化检测数据分割为若干局部数据块，对每个局部数据块执行持续同调分析，生成多尺度拓扑特征矩阵； 利用注意力机制对多尺度拓扑特征矩阵中的环形及分支结构分配动态权重，得到加权拓扑特征；通过一维卷积提取DNA片段化检测数据中碱基序列的碱基关联模式，得到序列特征； 将加权拓扑特征与序列特征在隐空间进行张量拼接，生成融合后的高阶特征向量； 通过多层感知机对融合后的高阶特征向量进行粗粒度分类，输出初步分类结果；基于初步分类结果构建轻量化神经网络子模块，执行细粒度分类，得到最终分类结果； 其中，将DNA片段化检测数据分割为若干局部数据块，对每个局部数据块执行持续同调分析，生成多尺度拓扑特征矩阵，具体为： 基于预设的滑动窗口尺寸和步长，将DNA片段化检测数据分割为多个局部数据块； 对每个局部数据块构建点云表示，其中每个点代表一个碱基或突变位点，并根据碱基的物理化学属性计算点与点之间的距离矩阵； 基于距离矩阵生成Vietoris-Rips复形，并通过持续同调分析计算Vietoris-Rips复形在不同尺度下的条形码，提取环形结构和分支连接点的拓扑不变特征； 若条形码中环形结构的持续性长度超过预设长度阈值，则判定相应局部数据块存在拓扑特征，并将其标记为关键区域； 将各局部数据块的拓扑特征整合为多尺度拓扑特征矩阵，其中每个特征向量包含环形结构的持续性分数、分支点的数量及其空间分布信息； 其中，通过一维卷积提取DNA片段化检测数据中碱基序列的碱基关联模式，得到序列特征，具体为： 将DNA片段化检测数据转换为数值化序列，其中每个碱基映射为预设的数值编码，并填充序列至固定长度； 初始化一维卷积核，将数值化序列输入一维卷积层，通过滑动卷积核提取局部碱基关联模式； 对卷积输出进行非线性激活，并通过最大池化层降低特征维度，保留局部区域中碱基关联模式的显著性特征； 若序列中存在重复片段或低复杂度区域，则引入残差连接，将原始序列特征与卷积输出相加； 将池化后的特征向量拼接为完整的序列特征表示，其中每个特征维度对应一种特定的碱基关联模式。

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