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中国人民解放军总医院第四医学中心王倩获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第四医学中心申请的专利一种基于创面图像识别的糖尿病足的评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120411027B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510501968.0,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于创面图像识别的糖尿病足的评估方法是由王倩;祝红娟设计研发完成,并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于创面图像识别的糖尿病足的评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于创面图像识别的糖尿病足的评估方法,该方法包括:将足部红外热成像图像处理生成温度异常图;将足部伤口图像与温度异常图融合生成融合图像;构建足部血液流动分析模型,提取血液流动影响因子,并通过血液流动影响因子对融合图像进行修正;构建联合评估模型,将修正后的融合图像和糖尿病足患者历史数据作为联合评估模型的输入,预测糖尿病足的风险评估等级,并根据风险评估等级输出糖尿病足患者的患病评估结果。本发明实现了多模态医学图像融合分析,提高了创面区域定位和病理状态表达的精确度,提高了病变区域识别准确性,能够提前预测病情加重风险,辅助临床决策,降低患者截肢等严重并发症的风险,改善患者预后和生活质量。

本发明授权一种基于创面图像识别的糖尿病足的评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于创面图像识别的糖尿病足的评估方法,其特征在于,所述方法包括: S1、获取目标糖尿病足患者的足部红外热成像图像和足部彩色图像,并分别进行预处理,将足部红外热成像图像处理生成温度异常图; S2、将足部彩色伤口图像进行干扰因素去除,标记糖尿病足真实伤口生成足部伤口图像,并将足部伤口图像与温度异常图融合生成融合图像; S3、构建足部血液流动分析模型,通过足部血液流动分析模型进行特征分析,提取血液流动影响因子,并通过血液流动影响因子对融合图像进行修正; S4、构建联合评估模型,将修正后的融合图像和糖尿病足患者历史数据作为联合评估模型的输入,预测糖尿病足的风险评估等级和演化风险等级,并根据风险评估等级和演化风险等级输出糖尿病足患者的患病评估结果; 所述S3具体包括: S31、获取预先采集的糖尿病足患者和非糖尿病足患者的血液灌注图像,使用中值绝对偏差MAD去除局部异常血流值,获取去噪后的图像,其中,定义局部窗口内的MAD:MADx,y=median{|Fx′,y′-medianFx′,y′|},x′,y′∈Wx,y,利用MAD去除异常值:Wx,y表示以像素x,y中心的局部窗口,Fx′,y′表示窗口内邻域像素的血流值,median表示中值函数,TMAD表示去噪阈值,F′x,y表示去噪后的图像; S32、计算糖糖尿病足患者创面区域的第一平均血液灌注强度计算非糖糖尿病足患者标准测量区域的第二平均血液灌注强度并根据第一平均血液灌注强度和第二平均血液灌注强度计算血液流动影响因子KF,其中, F′Dx,y表示糖尿病足患者去噪后的血液灌注图像,F′Nx,y表示非糖尿病足患者去噪后的血液灌注图像,ΩD,wound表示糖尿病足患者组创面区域像素集合,ND,wound表示糖尿病足患者组创面区域总像素个数,ΩN,standard表示非糖尿病足健康对照组标准测量区域像素集合,NN,standard表示非糖尿病足健康对照组标准测量区域的总像素个数,ε表示极小正数; S33、血液流动影响因子对融合图像进行修正,定义修正融合图像公式: Icorrx,y=Ifusedx,y×1+β×1-KF,Icorrx,y表示经血流修正后的融合图像,Ifusedx,y表示融合图像,β表示图像修正强度系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第四医学中心,其通讯地址为:100048 北京市海淀区阜成路51号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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