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龙图腾网获悉中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司申请的专利一种小型水库流域预报监测站点智能选点方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510503458.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种小型水库流域预报监测站点智能选点方法及系统是由李善飞;宋旭敏;杨喜军;李文凯;张雪晴;徐婉婷;肖云;陈禹竺;宋庆新设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种小型水库流域预报监测站点智能选点方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种小型水库流域预报监测站点智能选点方法及系统，属于水文监测技术领域。本发明包括如下步骤：输入洪水预报模型所需参数，进行参数敏感度分析，输出参数权重矩阵；根据输出的参数权重矩阵，生成流域空间数据需求热力图；基于热力图确定第一候选站点集；基于第一候选站点集，叠加地理约束条件，过滤掉不可达点位，得到第二候选站点集；基于第二候选站点集，采用自适应遗传‑粒子群混合算法随机生成预设个数个站点组合方案，通过不断迭代，输出最优站点坐标集。以解决关键区域覆盖率低，建设成本高，数据到报率低的问题。

本发明授权一种小型水库流域预报监测站点智能选点方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种小型水库流域预报监测站点智能选点方法，其特征在于，包括如下步骤： 输入洪水预报模型所需参数，进行参数敏感度分析，输出参数权重矩阵； 根据输出的参数权重矩阵，生成流域空间数据需求热力图； 基于热力图确定第一候选站点集； 基于第一候选站点集，叠加地理约束条件，过滤掉不可达点位，得到第二候选站点集； 基于第二候选站点集，采用自适应遗传-粒子群混合算法随机生成预设个数个站点组合方案，通过不断迭代，输出最优站点坐标集，具体包括如下步骤： 随机生成预设个数个站点组合方案； 通过迭代计算，更新适应度，其中每轮迭代计算均包括覆盖误差、成本、信息冗余度的计算； 当达到预设的迭代终止条件时，结束迭代，最后输出最优站点坐标集； 其中自适应遗传-粒子群混合算法进行站点优化，自适应遗传-粒子群混合算法中采用混合编码，包括二进制编码和实数编码，其中，二进制编码表示候选站点是否被选中，用0或1表示，覆盖离散选址决策；实数编码表示站点的经纬度坐标，具体包括如下步骤： 初始化种群：随机生成预设个数个个体，其中二进制编码中优先在高需求区域布站； 进行遗传操作： 选择：采用锦标赛选择，保留适应度在预设比例之前的个体； 交叉：二进制编码部分采用两点交叉，实数编码部分采用算术交叉； 变异：对二进制编码部分根据变异率进行二进制位翻转，对实数编码部分进行高斯扰动；粒子群更新： 将种群中适应度在第一预设比例之后的个体转换为粒子，采用如下公式进行速度更新： ：第t代粒子i在d维度上的速度； ω：惯性权重，控制粒子对先前速度的继承程度，影响算法的全局搜索能力； c1、c2：学习因子，分别调节粒子向个体最优和全局最优学习的强度，通常取c1、c20； r1,r2：取值范围为[0,1]的随机数，增加搜索过程的随机性； ：粒子i在d维度上经历过的个体最优位置； ：第t代粒子i在d维度上的当前位置； ：整个种群在d维度上找到的全局最优位置； 更新后的粒子重新进行适应度计算，替换原种群中适应度在第一预设比例之后的个体； 精英保留： 每代保留适应度在第二预设比例之前的个体，直接进入下一代，第二预设比例小于第一预设比例。

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