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龙图腾网获悉聊城大学申请的专利一种基于实时车流量检测的智能交通控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510525397.4，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于实时车流量检测的智能交通控制方法及系统是由刘雨淑;朱苡然;赵海勇;孙有恒;吴宜柯;刘杰;李晓涵;赵林琪设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实时车流量检测的智能交通控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于实时车流量检测的智能交通控制方法及系统，属于智能交通控制技术领域，针对的问题是：现有技术车流量检测单一、数据采集不准确，缺乏整体网络分析，车流量预测不准确和信号灯配时不合理。包括：获取车辆传输信息数据，通过移动终端和路网监控数据对车辆传输信息数据进行补充和校正，并进行边缘计算解析，对解析后的车辆信息进行预处理，通过机器学习算法构建预测模型进行交通流量预测；采用图论模型描述路口关系，创建自组织的交通网络；通过预测的交通流量，定义三个指标，构建红绿灯配时计算模型；采用混沌粒子群算法计算最优配时策略，实现协同控制。本发明提升了车流量预测准确性和信号灯配时合理性。

本发明授权一种基于实时车流量检测的智能交通控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于实时车流量检测的智能交通控制方法，其特征在于，包括： 通过智能网联汽车OBU获取车辆传输信息数据，并进行校正； 对校正后的车辆传输信息数据进行边缘计算解析，并进行预处理； 基于预处理后的车辆信息，通过机器学习算法构建预测模型进行交通流量预测； 采用图论模型描述路口关系，分析网络特性，创建自组织的交通网络； 通过预测的交通流量，定义车辆平均排队长度、平均等待时间、区域进出比三个指标； 基于自组织的交通网络和三个指标，构建红绿灯配时计算模型； 基于红绿灯配时计算模型，采用混沌粒子群算法计算取得最优配时策略，对区域内多个路口进行协同控制； 其中，基于自组织的交通网络和三个指标，构建红绿灯配时计算模型，公式为； 其中，α、β、γ及δ均表示权重系数,表示交叉口平均延误时间；lqX为交叉口车辆平均排队长度；n为交叉口数量；ρX为区域车辆进出比；q预测表示LSTM模型预测的车流量；q实际表示实际车流量；∈·∑nλn-λavg2为正则化项，λn表示绿信比,绿灯时间占信号周期总时间的比例；λavg表示平均绿信比。

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