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龙图腾网获悉北京优诺信创科技有限公司申请的专利多设备有序协同仿真方法、装置、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510539737.9，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权多设备有序协同仿真方法、装置、存储介质及程序产品是由张良;王春秋设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本多设备有序协同仿真方法、装置、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种多设备有序协同仿真方法、装置、存储介质及程序产品。其方法包括：基于多个待仿真设备之间的依赖关系，构建每个待仿真设备的模型，并为每个模型分配顺序号；对每个模型进行实例化，生成模型列表，并将顺序号映射为模型列表中的索引值；基于索引值对模型列表中的模型进行排序，获取有序列表；将模型区分为显式步长模型和隐式步长模型；获取显式步长模型的注册步长，基于注册步长获取迭代步长；按照迭代步长递增仿真时间，在初始时间以及每次递增后，均按照有序列表中的排列顺序依次对模型进行仿真计算。该方法能够针对单机环境下的组件化信号级设备仿真，优化仿真引擎的调度与驱动，实现各模型的有序计算，提升仿真效率。

本发明授权多设备有序协同仿真方法、装置、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种多设备有序协同仿真方法，其特征在于，包括： 基于多个待仿真设备之间的依赖关系，构建每个待仿真设备的模型，并为每个模型分配顺序号； 对每个所述模型进行实例化，生成模型列表，并将所述顺序号映射为所述模型列表中的索引值； 基于所述索引值对所述模型列表中的模型进行排序，获取有序列表； 将模型区分为显式步长模型和隐式步长模型； 获取所述显式步长模型的注册步长，基于所述注册步长获取迭代步长； 其中，所述获取所述显式步长模型的注册步长，包括： 按照所述模型列表中的索引值，依次向所有模型发送‘-1’时刻指令； 在所述模型接收到‘-1’时刻指令后，先后进行初始化操作和数据指针传递操作； 在所述初始化操作和所述数据指针传递操作完成后，若所述模型为显式步长模型，则向仿真引擎发送注册步长； 其中，所述基于所述注册步长获取迭代步长，包括： 计算所有注册步长的最大公约数，所述迭代步长等于所述最大公约数； 当有新的注册步长时，重新计算最大公约数，基于新的最大公约数更新所述迭代步长； 按照所述迭代步长递增仿真时间，在初始时间以及每次递增后，均按照所述有序列表中的排列顺序依次对所述模型进行仿真计算。

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