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龙图腾网获悉生态环境部环境规划院申请的专利一种用于水环境治理的污染源检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120101876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510577839.X，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种用于水环境治理的污染源检测方法及系统是由范云;尹惠林;徐怒潮;丁贞玉;付全凯;肖传宁设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于水环境治理的污染源检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于污染源检测技术领域，本发明公开了一种用于水环境治理的污染源检测方法及系统；包括：通过水下声学传感器采集声扰动数据，并进行实时边缘预处理，同步采集不同深度水体环境数据，计算水体环境梯度数据，随后通过统一时间戳实现数据同步。采用傅里叶变换提取声扰动信号的频域特征，计算主频率、能量差和频谱偏度，并据此生成扰动声波指标。结合扰动声波指标与水体环境梯度数据，采用滑动窗口构建时序样本集，训练预测未来污染释放风险的循环神经网络模型，根据不同水体类型设置差异化污染释放阈值，当模型输出超过阈值时，自动生成对应级别的底泥污染预警指令，实现高效、分级的污染事件智能识别与响应。

本发明授权一种用于水环境治理的污染源检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于水环境治理的污染源检测方法，其特征在于，包括： 收集声扰动数据，实时执行边缘预处理；在声扰动数据收集时同步收集水体环境数据，所述水体环境数据同一时刻包含四组指标；每组指标包含水温、pH值、溶解氧浓度与流速四类； 基于水体环境数据计算水体环境梯度数据；设水体环境数据为；为水体环境数据组号，=1，2，3，4分别为水体环境数据的第一、第二、第三与第四组；为水体环境数据类别识别符，=1，2，3，4分别代表水温、pH值、溶解氧浓度与流速；水体环境梯度数据为：式中，=1； 将水体环境梯度数据与声扰动数据引入时间同步机制，打上统一时间戳； 基于声扰动数据使用傅里叶变换获取频域信息；基于频谱信息获取主频率、能量差和频谱偏度；基于频谱偏度、主频率、能量差计算扰动声波指标； 基于扰动声波指标和水体环境梯度数据通过滑动窗口方式建立数据集；基于数据集训练预测未来k时刻底泥扰动是否污染超标的机器学习模型； 为不同水体类型设置不同级别污染释放阈值；基于机器学习模型的输出与预设的不同级别污染释放阈值对比，当机器学习模型输出值大于污染释放阈值时，生成不同级别底泥污染预警指令。

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