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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利基于对比学习和多任务学习的脑电听觉注意检测方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510586850.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于对比学习和多任务学习的脑电听觉注意检测方法、系统、终端及介质是由陈霏;丁煜婷设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于对比学习和多任务学习的脑电听觉注意检测方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于对比学习和多任务学习的脑电听觉注意检测方法、系统、终端及介质，所述基于对比学习和多任务学习的脑电听觉注意检测方法包括：获取多个受试者的脑电数据；构建基于对比学习和多任务学习的跨受试听觉注意检测模型，并根据所述脑电数据对所述跨受试听觉注意检测模型进行训练，得到训练好的跨受试听觉注意检测模型；获取用户的脑电实测数据，将所述脑电实测数据输入至所述训练好的跨受试听觉注意检测模型，得到用户的目标听觉注意方向，根据目标听觉注意方向控制助听器设备增强目标听觉注意方向的声源。本申请能够在跨受试者任务中提取出在受试者间更加通用的特征，进而提升模型的适应性和解码性能，提升跨受试任务的解码能力。

本发明授权基于对比学习和多任务学习的脑电听觉注意检测方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于对比学习和多任务学习的脑电听觉注意检测方法，其特征在于，所述基于对比学习和多任务学习的脑电听觉注意检测方法包括： 获取多个受试者的脑电数据； 构建基于对比学习和多任务学习的跨受试听觉注意检测模型，并根据所述脑电数据对所述跨受试听觉注意检测模型进行训练，得到训练好的跨受试听觉注意检测模型； 获取用户的脑电实测数据，将所述脑电实测数据输入至所述训练好的跨受试听觉注意检测模型得到所述用户的目标听觉注意方向，并根据所述目标听觉注意方向控制助听器设备增强所述目标听觉注意方向的声源； 所述跨受试听觉注意检测模型包括脑电时间特征编码器、脑电对比特征编码器、脑电特征精细化模块和分类器； 所述根据所述脑电数据对所述跨受试听觉注意检测模型进行训练，得到训练好的跨受试听觉注意检测模型，具体包括： 将目标脑电信号输入到所述跨受试听觉注意检测模型； 所述脑电时间特征编码器从所述目标脑电信号中提取时间特征； 所述脑电对比特征编码器从所述目标脑电信号中提取对比特征，并根据所述对比特征得到对比损失； 所述脑电特征精细化模块将所述时间特征和所述对比特征进行交互，得到精细化特征； 所述分类器根据所述精细化特征，得到二元交叉熵损失； 对所述二元交叉熵损失和所述对比损失进行优化，得到训练好的跨受试听觉注意检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方科技大学，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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