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龙图腾网获悉浙江天洁环境工程有限公司申请的专利一种电除尘器的节能控制方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120205322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510619516.2，技术领域涉及：B03C3/36；该发明授权一种电除尘器的节能控制方法与系统是由芦鲁;寿雄杰;俞佰均;边伟光;徐星;倪楹杰;宣樟炳;周杨煜;周浙武;赵钱力设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电除尘器的节能控制方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电除尘器控制技术领域，公开了一种电除尘器的节能控制方法与系统，所述方法包括：获取粉尘数据生成空间分布图，结合浓度阈值计算基线值；基于分布图计算粉尘变化数据，结合基线值与变化阈值生成差异值；将差异值与差异阈值比较，生成边界调整信号并划分控制区域，形成坐标集；根据坐标集获取实时粉尘数据，结合分布阈值生成供电参数；通过偏差计算与优化处理确定供电参数集；根据供电参数集获取效能参数，结合效能阈值生成调整参数集，提取区域特征参数，结合特征阈值重划分边界生成更新方案；根据更新方案，重新获取粉尘数据并进行聚类分析，输出电场调整指令完成节能控制。本方法通过多区域协同供电实现除尘效能与能耗最优。

本发明授权一种电除尘器的节能控制方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种电除尘器的节能控制方法，其特征在于，包括： 获取粉尘的原始数据集，根据所述原始数据集生成粉尘的空间分布图并进行区域划分，结合预设的浓度阈值，计算得到特性基线数据集； 基于所述空间分布图，计算粉尘分布的变化数据，结合所述特性基线数据集与预设的变化阈值，生成区域差异值； 将所述区域差异值与预设的差异阈值比较，根据比较结果生成区域边界的调整信号，结合所述空间分布图划分电场控制区域，生成边界坐标集； 根据所述边界坐标集获取实时粉尘数据，计算各电场控制区域的差异分布数据，结合预设的分布阈值生成电压调整信号，并确定电流分配值； 根据所述电压调整信号和所述电流分配值，进行偏差计算，得到电压偏差分布数据，并进行优化处理，确定供电参数集； 根据所述供电参数集获取除尘效能参数，结合预设的效能参数阈值，进行供电参数调整，得到调整供电参数集； 根据所述调整供电参数集获取特征参数，结合预设的特征阈值，进行边界坐标重新划分，得到更新划分方案； 根据所述更新划分方案，重新获取粉尘数据并进行聚类分析，确定除尘器的运行状态，得到电场控制的调整指令; 其中，根据所述原始数据集生成粉尘的空间分布图并进行区域划分，结合预设的浓度阈值，计算得到特性基线数据集，包括： 所述原始数据集包括粉尘的粉尘浓度数据和粒径分布数据、历史浓度数据、历史粒径分布数据及对应的时间戳； 从所述原始数据集中提取一定数量的采样数据，将所述采样数据进行网格化划分并采用克里金算法进行插值计算，得到每个网格点估算值，将所述估算值进行可视化，生成空间分布图； 根据所述空间分布图中的浓度数据和粒径分布值，结合预设的浓度阈值及预设的粒径阈值进行区域划分，得到多个粉尘的特性分区； 若所述特性分区内的浓度数据大于所述浓度阈值，获取所述特性分区对应的空间分布图，采用卷积神经网络对所述空间分布图进行特征提取，得到异常区域分布特性； 根据所述异常区域分布特性，结合所述特性分区的采样数据与历史工况数据库进行匹配，计算浓度的补偿基线值； 若所述特性分区内的浓度数据小于所述浓度阈值，获取所述特性分区的历史浓度数据，计算移动时间窗口内的浓度均值作为浓度的统计基线值； 所述移动时间窗口根据所述历史浓度数据和时间戳，通过设定窗口长度和滑动步长获得； 将所述补偿基线值与所述统计基线值组合，构成粉尘的特性基线数据集； 其中，根据所述边界坐标集获取实时粉尘数据，计算各电场控制区域的差异分布数据，结合预设的分布阈值生成电压调整信号，并确定电流分配值，包括： 所述实时粉尘数据包括实时粉尘浓度值和实时粒径分布值； 将所述实时粉尘数据进行预处理消除噪声干扰，得到降噪粉尘数据，基于所述降噪粉尘数据进行区域差异值计算，得到差异分布数据； 若所述差异分布数据大于预设的分布阈值，则触发电压调整机制并生成电压调整信号； 根据所述电压调整信号，通过电流分配的预设规则，计算出各电场控制区域的电流分配值； 若所述差异分布数据小于预设的分布阈值，则除尘器继续正常工作； 根据除尘器的额定电压和额定功率计算出除尘器正常工作时的各电场控制区域的电流分配值； 其中，根据所述电压调整信号和所述电流分配值，进行偏差计算，得到电压偏差分布数据，并进行优化处理，确定供电参数集，包括： 获取除尘器实际工况的监测数据，结合所述电压调整信号和所述电流分配值，计算各电场控制区域的供电电压和供电电流，得到供电参数集； 根据所述供电参数集，结合所述监测数据中的工况变化率计算所述供电电压的偏差值，确定区域电压的偏差分布数据； 根据所述偏差分布数据，确定所述供电电流的波动范围数据，结合预设的波动阈值判断供电参数与工况的匹配度变化趋势，生成趋势分布数据； 基于所述趋势分布数据，建立供电匹配度与供电参数的映射关系，得到第一映射数据集； 若所述第一映射数据集大于预设的第一映射阈值则采用遗传算法对供电电压及供电电流进行优化，得到初步的供电参数集。

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