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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司;国网江苏省电力有限公司;河海大学申请的专利面向分布式光伏消纳的配电网运行方式优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120150263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629934.X，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权面向分布式光伏消纳的配电网运行方式优化方法和系统是由顾阳;吴晨;岳付昌;焦昊;王华雷;程礼临;郭左;臧海祥;黄淮;赵勇凯;李光熹;刘晗设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向分布式光伏消纳的配电网运行方式优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向分布式光伏消纳的配电网运行方式优化方法和系统，该方法包括：采集系统数据，包括通过时间戳关联的系统功率数据、系统结构数据和气象数据；采用场景分类模型识别当前光伏功率对应的场景模式，并调用与识别的场景模式对应的光伏功率预测模型来获取光伏功率预测值；将当前时段的系统功率数据、系统结构数据以及光伏功率预测值作为当前系统状态输入到基于强化学习的决策模型中，获取当前系统状态下的配电网拓扑重构策略；对配电网拓扑重构策略进行监测，对违反系统安全约束的配电网拓扑重构策略进行修正，直到满足系统安全约束为止，得到优化的配电网拓扑重构策略。本发明能够有效提升配网系统运行的安全性和经济性。

本发明授权面向分布式光伏消纳的配电网运行方式优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向分布式光伏消纳的配电网运行方式优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采集系统数据，包括具有时间戳的系统功率数据、系统结构数据和气象数据；所述系统功率数据包括各节点的光伏功率数据和负荷数据； 步骤2：采用场景分类模型识别当前光伏功率对应的场景模式，并调用与识别的场景模式对应的光伏功率预测模型来获取光伏功率预测值；所述场景分类模型和所述光伏功率预测模型是基于聚类技术通过气象数据对系统功率数据进行划分后训练得到的； 步骤3：将当前时段的系统功率数据、系统结构数据以及光伏功率预测值作为当前系统状态输入到基于强化学习的决策模型中，获取当前系统状态下的配电网拓扑重构策略；所述基于强化学习的决策模型通过以下方式训练得到： 步骤31，建立电力系统虚拟环境模型，所述电力系统虚拟环境模型用于基于决策模型输出的配电网拓扑重构策略通过分布式潮流解算来模拟配电网稳态，结合设定的光伏功率预测值生成模拟的系统功率数据和系统结构数据； 步骤32，使电力系统虚拟环境模型和决策模型进行交互，以最大化奖励函数为目标训练基于强化学习的神经网络，得到所述决策模型；所述奖励函数与配网运行的光伏消纳比指标、网损指标、开关损耗指标、潮流解算结果是否收敛以及当前配电网拓扑重构策略是否满足系统安全约束有关； 步骤4：对所述配电网拓扑重构策略进行监测，对违反系统安全约束的配电网拓扑重构策略进行修正，直到满足系统安全约束为止，得到优化的配电网拓扑重构策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司;国网江苏省电力有限公司;河海大学，其通讯地址为：222000 江苏省连云港市海州区幸福路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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