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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司申请的专利基于北斗定位的抽水蓄能电站大坝安全监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120176778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510653738.6，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权基于北斗定位的抽水蓄能电站大坝安全监测方法是由汪鹏;王宇;刘晓明;刘岗;赵禺;张源渊;王乾设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于北斗定位的抽水蓄能电站大坝安全监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于卫星定位的几何量精密测量技术领域，尤其涉及基于北斗定位的抽水蓄能电站大坝安全监测方法，通过在坝体与边坡区域布设北斗监测站与基准站阵列，同步接收多频段卫星信号并进行边缘计算处理，利用信噪比阈值筛选融合有效频段数据生成预处理观测数据，通过4G网络与北斗短报文双通道传输链路实时上传至云端服务器。云端服务器构建局域增强网络，采用多基站联合误差建模方法修正电离层与对流层误差，闭环机制动态优化监测点分布密度、信号处理参数及大气折变补偿系数，结合双通道冗余校验与插值补全技术保障数据完整性。本发明实现复杂地形下大坝全域毫米级形变动态监测，提升时空基准统一性、数据实时性及结构安全评估精度。

本发明授权基于北斗定位的抽水蓄能电站大坝安全监测方法在权利要求书中公布了：1.基于北斗定位的抽水蓄能电站大坝安全监测方法，其特征在于，包括： 步骤1，接收多频段卫星信号，所述多频段卫星信号包括北斗卫星信号、GPS卫星信号、格洛纳斯卫星信号及伽利略系统卫星信号，对接收的多频段卫星信号进行边缘计算处理，通过信噪比阈值筛选融合有效频段数据，生成预处理卫星观测数据，并通过预设的4G网络与预设的北斗短报文建立双通道传输链路实时上传至预设的云端服务器； 步骤2，在云端服务器构建局域增强网络，对上传的预处理卫星观测数据执行动态误差修正，生成三维坐标解算结果，并输出校准后的时空基准数据流； 步骤3，将所述校准后的时空基准数据流中的卫星位移数据与静力水准仪采集的应变测量数据、多点位移计采集的应变测量数据进行时空对齐，通过数据融合提取位移与应变的瞬态响应特征，构建融合温度场与渗流场耦合效应的全域形变动态模型； 步骤4，将所述时空基准数据流的卫星位移数据及所述应变测量数据输入所述全域形变动态模型，输出大坝结构的位移量、速率及加速度监测参数； 步骤5，在云端服务器设置与所述大坝结构的位移量、速率及加速度监测参数对应的预警阈值，当大坝结构的位移量、速率及加速度监测参数超过对应的预警阈值时，根据超限参数的数值生成包括风险等级与位置坐标的分级预警信号； 步骤6，基于所述大坝结构的位移量、速率及加速度监测参数构建三维形变热力图，通过预置通信链路向预先配置的终端设备推送包括热力图坐标定位的风险报告； 所述步骤1包括： 在坝体与边坡区域布设的北斗监测站与基准站同步接收所述北斗、GPS、格洛纳斯及伽利略卫星信号； 对接收的多系统卫星信号执行边缘计算处理，通过信噪比阈值筛选保留有效频段数据并添加信号质量标识符； 根据信号质量标识符预判通信盲区，当检测到信号强度低于预设强度阈值时切换至所述双通道传输链路中的北斗短报文传输模式； 通过所述预设的4G网络与北斗短报文双通道上传预处理卫星观测数据至云端服务器； 在云端服务器对预处理数据进行时空对齐处理，生成连续数据流输入步骤2的中执行动态误差修正； 所述步骤2包括： 通过布设的基准站构建北斗局域增强网络，采用多基站联合误差建模方法对预处理后的卫星观测数据实时修正电离层与对流层误差； 基于预设于基准站的高精度时间同步装置实现亚纳秒级时间同步，通过基线解算与网平差联合处理消除定位偏差； 将修正后的卫星观测数据输入三维坐标解算处理流程，生成携带时间戳的时空基准数据流； 利用预设的大气折变补偿参数对所述时空基准数据流进行二次校准，输出校准后的时空基准数据流； 所述步骤3包括：从校准后的时空基准数据流中提取卫星位移数据，与静力水准仪采集的应变数据、多点位移计采集的应变数据进行时间戳对齐； 采用预设的卡尔曼滤波算法对对齐后的位移与应变数据进行跨维度融合，提取水平位移、垂直沉降及裂缝扩展特征； 将融合后的数据结合温度传感器与渗流压力计采集的场数据，输入全域形变动态模型； 通过时间序列分析验证融合数据与全域形变动态模型输出的瞬态响应一致性，生成瞬态响应一致性验证结果供预警规则调用； 所述步骤4包括：基于所述的全域形变动态模型输出的位移参数，在云端服务器建立刚度退化模型并设定形变量、速率及加速度的多维度预警阈值； 实时比对形变动态模型的位移监测值与预警阈值，当监测值连续超限达到设定次数时触发分级预警信号； 通过预设数字孪生模型将超限区域坐标映射至三维形变热力图，叠加瞬态响应一致性验证结果，得到标注后的高风险区域； 将标注后的高风险区域推送至预设的巡检终端，并根据巡检终端反馈的处置结果更新预警阈值参数。

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