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龙图腾网获悉云南自由贸易试验区益强云智科技有限公司申请的专利一种基于神经网络的储能设备消防预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510668341.4，技术领域涉及：G08B17/06；该发明授权一种基于神经网络的储能设备消防预警方法是由刘益麟;李斌设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的储能设备消防预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的储能设备消防预警方法，属于储能消防技术领域。方法包括：获取储能设备中每一电池簇内的历史过热风险点；采集任一历史过热风险点在采集时间段内的温度变化数据构建温度变化曲线；分析温度变化曲线，以提取得到斜率特征、拐点信息以及统计学相关特征整合形成特征向量；输入特征向量至预先训练好的基于神经网络的过热预警模型，输出得到预警信息标签；根据预警信息标签判断是否需要进行报警。本发明利用神经网络的预测能力，提高消防预警准确率。

本发明授权一种基于神经网络的储能设备消防预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的储能设备消防预警方法，其特征在于，包括： 获取储能设备中每一电池簇内的历史过热风险点； 采集任一历史过热风险点在采集时间段内的温度变化数据构建温度变化曲线； 分析温度变化曲线，以提取得到斜率特征、拐点信息以及统计学相关特征整合形成特征向量；输入特征向量至预先训练好的基于神经网络的过热预警模型，输出得到预警信息标签； 根据预警信息标签判断是否需要进行报警； 获取目标区域内所有储能设备位置和对应的预警信息标签，实时生成监控图像；其中，监控图像包括若干预警信息标签以及其在目标区域内的对应位置； 获取预设时间间隔，对监控图像进行图像帧提取，得到对应不同时间节点的若干关键图像帧，并根据提取顺序，分别对两两关键图像帧进行相似度计算；其中，关键图像帧中不同预警信息标签对应的图像特征向量不同，预警信息标签包括安全标签和危险标签； 根据相似度计算结果，结合预设紧急程度阶梯图，生成对应预警等级的预警信息进行预警，并对应输出实时监控图像； 其中，在进行相似度计算时；同一储能设备位置若出现多个危险标签，其对应的图像特征向量进行叠加操作，形成新的图像特征向量，同一储能设备位置若出现多个安全标签，其对应的图像特征向量进行去重操作，仅保留一个图像特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南自由贸易试验区益强云智科技有限公司，其通讯地址为：云南省昆明市中国(云南)自由贸易试验区昆明片区经开区航天城航天社区办公楼1楼103室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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