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龙图腾网获悉华能汕头海门发电有限责任公司申请的专利气体阵列的危化仓储泄漏定位溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510686969.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权气体阵列的危化仓储泄漏定位溯源方法是由陈钦枫;吴水雄设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本气体阵列的危化仓储泄漏定位溯源方法在说明书摘要公布了：本发明技术方案涉及气体检测技术领域，具体为一种气体阵列的危化仓储泄漏定位溯源方法。通过三维异构传感器阵列采集气体浓度、组分及环境物理场参数，生成多模态数据集；利用迁移学习算法匹配知识库中的噪声模式特征库，对传感器基线漂移进行动态校正，输出标定后数据。闭环自适应机制通过元强化学习调整传感器参数与网络超参数，神经架构搜索优化模型结构，差分进化算法更新流体力学边界条件。本发明通过物理约束与数据驱动协同，解决复杂环境信号畸变问题，提升泄漏源定位精度与鲁棒性，适用于危化品仓储安全监测领域。

本发明授权气体阵列的危化仓储泄漏定位溯源方法在权利要求书中公布了：1.气体阵列的危化仓储泄漏定位溯源方法，其特征在于，包括： 步骤1，采集仓储环境的气体浓度、组分及环境物理场参数，生成多模态原始数据集； 步骤2，将所述多模态原始数据集输入预置知识库，通过迁移学习算法对传感器阵列进行跨场景域适应预训练，基于实时环境参数频谱与知识库中噪声模式特征库的动态匹配生成自适应基线校正信号，输出标定后多物理场数据集； 步骤3，对所述标定后多物理场数据集中的气体浓度时序信号进行多尺度小波包分解，基于知识库中湍流与扩散关联图谱采用双向门控注意力机制分配噪声抑制权重，同时调用气体吸附动力学参数库构建迁移学习驱动的色谱响应迁移模型，输出目标气体的降噪浓度梯度信号及分离后的组分特征向量； 步骤4，基于计算流体力学动态模拟生成的湍流涡旋分布图谱，量化传感器节点间的响应滞后效应，采用粒子群优化算法迭代求解时延补偿系数并对齐多节点时序信号，结合对抗生成网络将补偿后的浓度梯度数据与物理场约束合成基准扩散特征向量，生成气体扩散路径图谱； 步骤5，将计算流体力学质量守恒方程作为硬约束嵌入贝叶斯与LSTM混合神经网络，通过投影梯度下降算法联合优化网络参数，生成泄漏源坐标后验概率分布； 步骤6，将贝叶斯与LSTM混合神经网络输出的后验概率分布、计算流体力学仿真结果及LSTM预测数据输入集成学习框架，采用NSGA-II多目标优化算法动态分配模型权重并筛选帕累托最优解集，生成可信度评级定位结果。

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