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深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心);中南大学王达获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心);中南大学申请的专利一种土地利用驱动模式挖掘方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120217062B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510695211.X,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种土地利用驱动模式挖掘方法及相关设备是由王达;石岩;汪晓龙;李明辉;阳致远;岳琮翔设计研发完成,并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种土地利用驱动模式挖掘方法及相关设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种土地利用驱动模式挖掘方法及相关设备,对获取的研究区域的原始栅格数据进行处理,得到处理后的栅格数据;对处理后的栅格数据进行计算,得到研究区域的土地利用变化特征、邻域土地利用特征和土地利用场景特征;将处理后的栅格数据、土地利用变化特征、邻域土地利用特征和土地利用场景特征输入生成的最小生成树进行分区,得到分区结果,并利用分区结果对初始贝叶斯网络进行迭代,得到迭代后的贝叶斯网络,分区结果根据迭代后的贝叶斯网络进行优化,直至满足迭代终止条件,输出研究区域的最佳分区结构以及最佳分区结构中每个分区的贝叶斯网络作为研究区域的土地利用驱动模式挖掘结果;可以实现对土地利用驱动模式的精准挖掘。

本发明授权一种土地利用驱动模式挖掘方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种土地利用驱动模式挖掘方法,其特征在于,包括: 步骤1,获取研究区域的土地利用分类数据、社会经济数据、自然数据和交通数据作为原始栅格数据; 步骤2,对所述原始栅格数据进行处理,得到处理后的栅格数据; 步骤3,对处理后的栅格数据进行计算,得到所述研究区域的土地利用变化特征、邻域土地利用特征和土地利用场景特征; 步骤4,将处理后的栅格数据、所述土地利用变化特征、所述邻域土地利用特征和所述土地利用场景特征输入生成的最小生成树进行分区,得到分区结果,并利用所述分区结果对初始贝叶斯网络进行迭代,得到迭代后的贝叶斯网络,所述分区结果根据迭代后的贝叶斯网络进行优化,直至满足迭代终止条件,输出所述研究区域的最佳分区结构以及所述最佳分区结构中每个分区的贝叶斯网络作为所述研究区域的土地利用驱动模式挖掘结果; 所述步骤2包括: 对所述原始栅格数据中土地利用分类数据进行重采样,得到多个网格单元; 按时空位置将所述原始栅格数据中的社会经济数据、自然数据和交通数据对齐到每个网格单元,得到对齐后的网格单元; 对每个网格单元中的社会经济数据、自然数据和交通数据进行离散化,得到离散化后的社会经济数据、自然数据和交通数据; 将对齐后的网格单元和离散化后的社会经济数据、自然数据和交通数据作为处理后的栅格数据; 所述步骤3包括: 统计每个对齐后的网格单元中的土地利用分类众数作为所述研究区域的土地利用特征; 利用所述土地利用特征计算多年份的土地利用特征变化向量,得到所述研究区域的土地利用变化特征; 通过最近邻算法计算每个对齐后的网格单元的邻域,并统计每个邻域内土地利用特征的众数,得到所述研究区域中每个网格单元的邻域土地利用特征; 将每个对齐后的网格单元中的土地利用分类数据转换为矢量数据后生成缓冲区,并对所述缓冲区进行重映射后赋值给每个对齐后的网格单元,得到所述研究区域的土地利用场景特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心);中南大学,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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