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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种基于多通道卫星数据的冰间水道反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510715366.5，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于多通道卫星数据的冰间水道反演方法是由李乐乐;晁通;陈海花;曲利芹设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多通道卫星数据的冰间水道反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多通道卫星数据的冰间水道反演方法，属于卫星图像处理技术领域，包括：获取可见光辐射亮度值的反射率异常值以及反射率异常阈值的初始值，获取热红外辐射亮度值的亮温异常值BTA以及亮温异常阈值的初始值；步骤二，获取像元可信度矩阵；步骤三，采用基于模糊分类的迭代双阈值自适应优化算法，调整亮温异常阈值以及反射率异常阈值，计算亮温异常值隶属度以及反射率异常值隶属度，根据各隶属度以及像元可信度矩阵判断像元属于冰间水道的综合概率。本发明的方法，利用可见光数据在识别地物边界和纹理方面的优势以及热红外数据在区分不同温度地物上的优势，能够更好地适应极地环境的动态复杂性，提高冰间水道反演精度。

本发明授权一种基于多通道卫星数据的冰间水道反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道卫星数据的冰间水道反演方法，其特征在于，包括： 步骤一，数据预处理步骤，包括：获取可见光辐射亮度值的反射率异常值，以及获取热红外辐射亮度值的亮温异常值，获取卫星数据中冰间水道的反射率异常阈值的初始值以及亮温异常阈值的初始值； 步骤二，获取像元可信度步骤，计算卫星数据中各像元的可信度，组成像元可信度矩阵； 步骤三，采用基于模糊分类的迭代双阈值自适应优化算法，调整亮温异常阈值以及反射率异常阈值，阈值包括上限阈值和下限阈值，计算亮温异常值隶属度以及反射率异常值隶属度，所述亮温异常值隶属度为亮温异常值所对应的像元对于冰间水道的隶属度，所述反射率异常值隶属度为反射率异常值所对应的像元对于冰间水道的隶属度，根据各隶属度以及像元可信度矩阵判断像元属于冰间水道的综合概率，所述基于模糊分类的迭代双阈值自适应优化算法包括： 计算当前目标类的亮温异常中心和反射率异常中心，所述目标类为冰间水道，亮温异常中心为亮温异常阈值的中心值，反射率异常中心为反射率异常阈值的中心值，根据BTA和计算亮温异常值隶属度，根据RA和计算反射率异常值隶属度，k表示迭代次数，j表示热红外通道编号，i表示可见光通道编号； 根据亮温异常上限阈值与亮温异常下限阈值将像元进行分类，计算各类的类间均值，为亮温类间均值，根据所述亮温类间均值更新亮温异常上限阈值与亮温异常下限阈值；根据反射率异常上限阈值与反射率异常下限阈值将像元进行分类，计算各类的类间均值，为反射率类间均值，根据所述反射率类间均值更新反射率异常上限阈值与反射率异常下限阈值； 当相邻两次迭代的亮温阈值变化量以及反射率阈值变化量同时满足以下条件时，终止迭代： ； ； 根据最后一次迭代获得的隶属度以及像元可信度矩阵，计算像元属于冰间水道的综合概率。

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