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深圳市神州路路通网络科技有限公司李剑获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市神州路路通网络科技有限公司申请的专利停车用户的定向营销方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120235659B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510716648.7,技术领域涉及:G06Q30/0251;该发明授权停车用户的定向营销方法及系统是由李剑;方自立设计研发完成,并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

停车用户的定向营销方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于营销领域,公开了停车用户的定向营销方法及系统,方法包括:S1,获取停车场用户的车辆信息和停车信息;S2,对停车信息进行数据预处理,获得经过处理的停车信息;S3,对经过处理的停车信息进行数据特征识别,获得停车信息特征;S4,基于车辆信息和停车信息特征获取用户标签集合;S5,基于用户标签集合计算待推送的广告的推送值;S6,基于推送值确定向停车场用户推送的广告。在无法获得基本属性数据和线上数据时,与随机推送广告的方向相比,本发明的广告的推送的精准度得到了有效的提升。

本发明授权停车用户的定向营销方法及系统在权利要求书中公布了:1.停车用户的定向营销方法,其特征在于,包括: S1,获取停车场用户的车辆信息和停车信息; S2,对停车信息进行数据预处理,获得经过处理的停车信息; S3,对经过处理的停车信息进行数据特征识别,获得停车信息特征,包括: 第一步,对于停车信息包含的停车地点,其特征的获取过程如下: 分别获取每个时间区间中的停车地点的集合; 分别计算每个停车地点的集合的聚类中心; 基于聚类中心计算活动范围; 第二步,对于停车信息包含的停车时长,其特征的获取过程如下: 分别计算每个时间区间的影响系数,包括: 使用如下函数计算时间区间的影响系数: ; 表示第m个时间区间的影响系数,当m∈[1,N-1]时,表示第m个时间区间的开始时刻,当m等于N时,表示第N-1个时间区间的结束时刻;表示第1个时间区间的开始时刻,表示第m个时间区间中包含的停车地点的集合,tn为当前时间,表示中的停车地点j的停车时长的标准差: ; 表示在第m个时间区间中停车地点j的停车总次数,表示在第m个时间区间中第k次停车时的停车时长; 表示第m个时间区间中包含的停车地点的总数,表示第m个时间区间中包含的所有停车地点的停车时长的标准差的中值;为时间影响权重; 若第m个时间区间与第1个时间区间之间所相隔的时间长度越长,每个停车地点的停车时长的标准差的总和越小,则影响系数越大,表示第m个时间区间的数据的对后续计算修正停车时长的参考力度越大; 分别计算每个时间区间的每个停车地点的停车时长的平均值; 基于影响系数和停车时间的平均值分别计算第N个时间区间中的每个停车地点的修正停车时长; 第三步,将活动范围和修正停车时长作为停车特征信息; S4,基于车辆信息和停车信息特征获取用户标签集合; S5,基于用户标签集合计算待推送的广告的推送值; S6,基于推送值确定向停车场用户推送的广告; 车辆信息包括品牌和型号; 停车信息包括停车地点和停车时长; 获取停车信息的过程包括: 获取距离当前时间最近的N个时间区间的停车信息; N的获取过程包括: 获取距离当前时间最近的前两个时间区间L1和L2; 分别获取的L1和L2的停车信息C1和C1; 分别获取C1和C2中的停车地点的集合P1和P2,分别获取C1和C2中的停车时长的集合TM1和TM2; 基于P1、P2、TM1和TM2计算变化系数; 基于变化系数计算N,N的值随着变化系数的变化而变化,当变化系数越大时,表示用户的停车习惯发生了越大的变化,需要引入越多的历史停车信息来进行停车特征信息的计算; 基于P1、P2、TM1和TM2计算变化系数,包括: 获取P1和P2的交集P3; 使用如下函数计算变化系数: ; 表示变化系数,、和分别表示P1、P2和P3中包含的停车地点的总数,和分别表示在时间区间L1和时间区间L2中停车地点i的停车时长的平均值,表示权重,max表示获取括号内的较大值,表示集合tlen的中位数,tlen为i∈P3时的计算结果所构成的集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市神州路路通网络科技有限公司,其通讯地址为:518060 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋A2401;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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