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龙图腾网获悉浙江爱特电子技术股份有限公司申请的专利一种基于重症医学科的信息数字化管理系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510745576.9，技术领域涉及：G16H40/00；该发明授权一种基于重症医学科的信息数字化管理系统和方法是由郭欣悦;张超;金小定;钱兰设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于重症医学科的信息数字化管理系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗信息化技术领域，提供了一种基于重症医学科的信息数字化管理系统和方法，系统包括数据采集模块、数据处理模块和可视化与告警模块。数据采集模块获取患者监测数据集，每个患者对应一个监测数据序列。数据处理模块对每个患者执行以下操作：确定目标监测数据序列及四个关联监测周期，包括第一、第二、第三监测周期及第四监测周期组，生成对应监测子集；通过病情恶化预警模型生成预警信号；若信号异常，则分析异常原因和影响范围，生成结构化病情综合报告。可视化与告警模块根据报告动态展示患者状态，并对重症区域进行分级告警。系统通过多周期数据融合分析和三维可视化实现精准预警与监控。

本发明授权一种基于重症医学科的信息数字化管理系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于重症医学科的信息数字化管理系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，获取目标重症医学科中的各个患者对应的患者监测数据集，每个患者存在对应的患者监测数据序列； 数据处理模块，对每个患者执行： 确定患者对应的患者监测数据序列，作为目标监测数据序列； 确定患者对应的、针对当前监测周期的四个监测周期组； 根据目标监测数据序列，生成监测周期组分别对应监测子集组； 根据监测子集组，利用预先训练的病情恶化预警模型，生成针对患者的病情恶化预警信号； 响应于病情恶化预警信号表征患者病情异常，确定患者对应的异常原因分析结果和影响范围评估结果； 根据异常原因分析结果、目标监测数据序列和影响范围评估结果，生成结构化的病情综合报告； 可视化与告警模块，用于根据病情综合报告执行针对各个患者的动态可视化展示并对关联重症区域进行分级告警处理； 病情恶化预警模型的运行逻辑包括： 监测子集组包括第一监测子集、第二监测子集、第三监测子集和第四监测子集； 提取第一监测子集中未与第二监测子集重叠的数据部分，作为独立特征分析集； 通过第一特征提取模块分析独立特征分析集，生成反映长周期波动的第一特征向量； 通过第二特征提取模块融合第一特征向量与第一监测子集的原始数据，生成第二特征向量； 将第二监测子集输入第二特征提取模块，生成第三特征向量； 对第一特征向量与第二特征向量进行横向融合，生成第一融合特征； 对第一特征向量与第三特征向量进行纵向融合，生成第二融合特征； 将第一融合特征与第二融合特征输入时序注意力模块，预测目标未来监测周期的临床指标参数； 将预测参数与第三监测子集的历史同周期数据进行相似性比对，若差异超过阈值则触发预警； 结合第四监测子集的跨周期一致性验证结果，生成加权后的病情恶化预警信号，其中时序注意力模块采用基于注意力机制的深度学习算法； 相似性比对不满足阈值时的处理逻辑包括： 从第三监测子集中筛选与目标未来周期日期匹配的历史数据子集； 从第四监测子集中提取所有关联子集的同期历史数据； 比对预测参数与历史数据的统计分布特征，若分布偏移超过预设范围则触发人工复核流程； 根据复核结果更新模型权重，重新生成预警信号。

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