北京九叁有方物联网科技有限公司卢一获国家专利权
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龙图腾网获悉北京九叁有方物联网科技有限公司申请的专利基于关系注意力机制的血压评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120267262B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510750614.X,技术领域涉及:A61B5/021;该发明授权基于关系注意力机制的血压评估方法是由卢一;李俊杰;刘钟泽;刘一村;付景蚺设计研发完成,并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于关系注意力机制的血压评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于关系注意力机制的血压评估方法,属于血压评估技术领域,解决了现有方法结合光电容积脉搏波和心电图信号来评估血压时,PPG信号对噪声的高敏感性,阻碍信号识别过程和最终评估性能的问题,方法包括实时采集血压关联信号,对血压关联信号预处理,提取血压关联信号中信号关键点,基于信号关键点构建血压图拓扑,图神经网络模型基于生理信号的时空依赖性识别处理血压图拓扑,输出血压评估值;本发明实施例中,提供了基于关系注意力机制的图神经网络模型,图神经网络模型结合信号预处理、图构建和关系注意力机制,通过增强特征提取能力,从图拓扑数据中提取隐藏信息,提高了血压估计的准确性。
本发明授权基于关系注意力机制的血压评估方法在权利要求书中公布了:1.基于关系注意力机制的血压评估方法,其特征在于,包括: 实时采集血压关联信号,对血压关联信号预处理,提取血压关联信号中信号关键点,其中,血压关联信号包括原始PPG信号和原始ECG信号; 加载血压关联信号的信号关键点,基于信号关键点构建血压图拓扑; 预构建基于关系注意力机制的图神经网络模型,对图神经网络模型迭代训练,输出收敛的图神经网络模型; 加载血压图拓扑,图神经网络模型基于生理信号的时空依赖性识别处理血压图拓扑,输出血压评估值; 所述基于信号关键点构建血压图拓扑的方法,包括: 加载PPG信号关键点和ECG信号关键点,以PPG信号关键点和ECG信号关键点为血压图拓扑的节点,并将PPG信号关键点和ECG信号关键点时间关系编码为血压图拓扑的边; 其中,设表示第i个窗口的血压图拓扑,其中是节点的集合,是边的集合,每个节点与一个特征向量相关联,每条边与一个特征向量相关联; 血压图拓扑节点和边的特征定义如下: 其中,是节点的时间戳,是关键点的振幅,是连续关键点之间的时间差,是节点的时间戳; 基于图的关系注意力机制更新血压图拓扑节点和边的特征; 节点的特征通过聚合其邻居节点的信息来更新,聚合过程计算邻居节点特征的均值、最大值、最小值和标准差,形成一个特征向量,该向量然后传递通过多层感知器MLP以获得更新后的节点特征,边的特征通过聚合其连接节点的信息来更新,聚合过程计算连接节点特征的均值、最大值、最小值和标准差,形成一个特征向量,该向量也通过MLP传递,以获得更新后的边特征。
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