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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司申请的专利一种考虑低碳与用户满意度的多目标需求响应优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510758671.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种考虑低碳与用户满意度的多目标需求响应优化方法是由沈鑫;孙立元;刘兴龙;杨晓华;朱勋程;尹钰君;赵毅涛;张一竞;张建伟;李家浩;骆钊;方瑞;吴万军;吴麒麟;劳江宁;袁源设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑低碳与用户满意度的多目标需求响应优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑低碳与用户满意度的多目标需求响应优化方法，属于需求侧管理及优化调度技术领域，包括：随机生成包含种群1和种群2的初始调度解集，建立同时包含电力平衡约束、用户舒适度约束及资源容量约束的多目标调度模型；通过自适应惩罚函数处理种群1中不可行解、并以可行性优先策略优化种群2，结合交叉、变异、锦标赛选择及环境选择机制对种群进行演化更新；每一代迭代中评估调度解的多目标适应度值，筛选帕累托前沿解集，并持续更新直至满足终止条件，从最终帕累托解集中选取折中优化调度方案。本发明综合低碳、成本和用户满意度，采用对偶种群优化算法，实现资源协调调度，显著提高系统效率与环境效益。

本发明授权一种考虑低碳与用户满意度的多目标需求响应优化方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑低碳与用户满意度的多目标需求响应优化方法，其特征在于：包括， 随机生成包含种群1和种群2的初始调度解集，用于多目标演化优化过程，建立同时包含电力平衡约束、用户舒适度约束及资源容量约束的多目标调度模型； 采用c-DPEA算法，通过自适应惩罚函数处理种群1中不可行解、并以可行性优先策略优化种群2，结合交叉、变异、锦标赛选择及环境选择机制对种群进行演化更新； 每一代迭代中评估调度解的多目标适应度值，筛选帕累托前沿解集，并持续更新直至满足终止条件，从最终帕累托解集中选取折中优化调度方案，以实现用户满意度、碳排放和调峰成本之间的综合最优平衡； 电力平衡约束表示为： 其中，和分别代表第i个机组的功率输出、需求响应资源的功率变化和实际负荷需求，n为系统中可调度的发电机组总数量，m为系统中参与需求响应的需求侧资源类别； 用户舒适度约束表示为： 资源容量约束表示为： 其中，和分别为需求响应资源的最大调节量和机组的最大容量； 目标函数表示为： 其中，Ci代表第i个机组的供电成本，Ei代表第i个机组的碳排放成本折算，Di代表需求响应资源的调度成本；λ为碳排放成本折算系数；ωt为用户的权重系数，为需求相应资源响应电网调度后的需求函数，为响应前的需求函数；T为优化调度周期内的总时间步数； 其中，γi是第i个机组的碳排放因子系数。

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