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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利基于大语言模型幻觉缓解的智能对话方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510759595.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于大语言模型幻觉缓解的智能对话方法、系统、设备及介质是由孙波;阮旺;何珺;郑国民;齐腾达设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型幻觉缓解的智能对话方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于大语言模型幻觉缓解的智能对话方法、系统、设备及介质，方法包括：通过大语言模型基于输入问题，输出多轮的启发式回答结果、刺激思考结果和自我反思结果；基于相同轮次的启发式回答结果、刺激思考结果和自我反思结果生成推理链；通过小型语言模型对每条推理链进行逻辑语义关系检测，得到关系正确的目标推理链；从目标推理链中提取并输出输入问题的目标答案。本发明提供的基于大语言模型幻觉缓解的智能对话方法，利用大语言模型形成推理链，利用小型语言模型分析大语言模型输出，能精准识别并过滤掉不准确信息，实现两种模型间的分阶段协作，克服大语言模型自我反思检测幻觉的局限性，能够精准输出结果。

本发明授权基于大语言模型幻觉缓解的智能对话方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型幻觉缓解的智能对话方法，其特征在于，所述基于大语言模型幻觉缓解的智能对话方法包括： 通过大语言模型，基于输入问题，输出多轮启发式回答结果、多轮刺激思考结果和多轮自我反思结果；其中，第i轮启发式回答结果是基于所述输入问题生成的，第i轮刺激思考结果是基于所述输入问题和第i轮启发式回答结果生成的，第i轮自我反思结果是基于所述输入问题、第i轮启发式回答结果和第i轮刺激思考结果生成的；i是正整数； 基于相同轮次的启发式回答结果、刺激思考结果和自我反思结果，生成对应的推理链； 通过小型语言模型，对每条推理链进行逻辑语义关系检测，得到逻辑语义关系正确的多条目标推理链； 从所述多条目标推理链中提取出回答所述输入问题的目标答案，并输出所述目标答案； 所述通过小型语言模型，对每条推理链进行逻辑语义关系检测，得到逻辑语义关系正确的多条目标推理链，包括： 通过小型语言模型，对每条推理链进行逻辑语义关系检测，得到每条推理链的逻辑语义关系检测结果；所述推理链的逻辑语义关系检测结果包括第一逻辑语义关系检测结果、第二逻辑语义关系检测结果和第三逻辑语义关系检测结果；所述第一逻辑语义关系检测结果是基于所述输入问题和所述推理链的启发式回答结果确定的；所述第二逻辑语义关系检测结果是基于所述推理链的启发式回答结果和刺激思考结果确定的；所述第三逻辑语义关系检测结果是基于所述推理链的刺激思考结果和自我反思结果确定的； 基于每条推理链的逻辑语义关系检测结果，确定逻辑语义关系正确的多条目标推理链； 所述从所述多条目标推理链中提取出回答所述输入问题的目标答案，并输出所述目标答案，包括： 运用正则表达式，从每条目标推理链中提取出回答所述输入问题的目标信息； 若任意目标推理链中成功提取出目标信息，则将所述目标信息进行格式标准化，得到所述目标推理链对应的初始答案； 若任意目标推理链中未成功提取出目标信息，则通过任务微调的小型语言模型，基于所述目标推理链，生成回答所述输入问题的目标信息，并将所述目标信息进行格式标准化，得到所述目标推理链对应的初始答案； 基于各所述初始答案进行一致性评估，得到回答所述输入问题的目标答案，并输出所述目标答案； 所述若任意目标推理链中成功提取出目标信息，则将所述目标信息进行格式标准化，得到所述目标推理链对应的初始答案，包括： 若任意目标推理链中成功提取出目标信息，则将所述目标信息进行格式标准化，得到格式标准化信息； 通过任务微调的小型语言模型，对所述格式标准化信息进行可靠性验证； 若验证成功，则将所述格式标准化信息确定为所述目标推理链对应的初始答案； 若验证失败，则通过任务微调的小型语言模型，基于所述目标推理链，生成所述目标推理链对应的初始答案； 所述基于各所述初始答案进行一致性评估，得到回答所述输入问题的目标答案，包括： 确定各所述初始答案中相同答案的出现次数； 若最高出现次数大于或等于预设出现次数阈值，则确定最高出现次数对应的答案为回答所述输入问题的目标答案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学，其通讯地址为：100875 北京市海淀区新街口外大街19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。