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龙图腾网获悉北京中友金审科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的企业审计信息提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510764404.6，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种基于人工智能的企业审计信息提取方法是由杨熠;刘钊沂设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的企业审计信息提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的企业审计信息提取方法，涉及企业审计信息处理技术领域，包括，从企业中获取审计原始文档并进行多模态转换处理，生成标准数据集；对标准数据集进行深度语义解析，构建审计知识图谱；将审计知识图谱与图像特征、表格特征及时序特征进行跨模态对齐，构建联合审计分析模型；审计分析结果与历史案例库进行动态验证，形成动态演进型知识库；基于更新后的知识库，生成最终审计文档。本发明通过跨模态特征向量对齐和注意力驱动的条款适用性评分，实现了财务异常与业务流水波动的动态关联分析，使跨模态线索发现效率提高。

本发明授权一种基于人工智能的企业审计信息提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的企业审计信息提取方法，其特征在于：包括， 从企业中获取审计原始文档并进行多模态转换处理，生成标准数据集； 对标准数据集进行深度语义解析，构建审计知识图谱； 将审计知识图谱与图像特征、表格特征及时序特征进行跨模态对齐，构建联合审计分析模型，具体包括以下步骤， 从审计知识图谱中提取文本特征向量、图像特征向量和时序特征向量； 在共享嵌入空间中对文本特征向量、图像特征向量和时序特征向量进行跨模态对齐，动态调整特征权重； 通过多头注意力机制融合表格结构特征与审计文本特征，生成联合表示； 基于联合表示训练全连接网络分支，并行输出审计问题分类、风险等级预测及条款匹配结果，生成结构化审计报告； 将联合审计分析模型生成的审计报告与历史案例库进行动态验证，形成动态演进型知识库，具体包括以下步骤， 将结构化审计报告转换为XML数据包，调用预训练的嵌入模型生成语义向量，检索历史案例库中的相似案例，生成验证报告； 基于验证报告中的差异标注结果，接收修正反馈文件，解析条款索引变更并生成差异比对表； 采用近端策略优化算法对联合审计分析模型进行微调，更新训练数据集并重新构建审计知识图谱； 将更新后的审计疑点实体与条款索引节点关联，自动继承跨模态定位信息，形成动态演进型知识库； 基于更新后的知识库，生成最终审计文档。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中友金审科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区西北旺东路10号院东区20号楼5层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。