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龙图腾网获悉未来基因(北京)人工智能研究院有限公司申请的专利基于深度学习的自适应眼球追踪方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780486.3，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权基于深度学习的自适应眼球追踪方法及装置是由姚颖;汪辉设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的自适应眼球追踪方法及装置在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种基于深度学习的自适应眼球追踪方法及装置。其中，该方法包括：获取多种光线条件下的眼球图像；对所述眼球图像进行预处理，得到预处理后的眼球图像；基于脉冲神经网络构建初始的眼球追踪模型，并对初始的眼球追踪模型进行训练，得到训练好的眼球追踪模型；将预处理后的眼球图像输入到所述训练好的眼球追踪模型，并获取所述训练好的眼球追踪模型输出的眼球在所述眼球图像中的运动轨迹；基于所述运动轨迹，对目标用户的眼球数据和阅读行为进行分析，得到分析结果。该方法不仅能够在各种光线条件下保持高精度的眼球追踪，适应不同的光线环境，还能够实时分析阅读者的阅读行为，为个性化阅读体验和内容推荐提供了有力支持。

本发明授权基于深度学习的自适应眼球追踪方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的自适应眼球追踪方法，其特征在于，包括： 获取多种光线条件下的眼球图像； 对所述眼球图像进行预处理，得到预处理后的眼球图像； 基于脉冲神经网络构建初始的眼球追踪模型，并对所述初始的眼球追踪模型进行训练，得到训练好的眼球追踪模型； 将所述预处理后的眼球图像输入到所述训练好的眼球追踪模型，并获取所述训练好的眼球追踪模型输出的眼球在所述眼球图像中的运动轨迹； 基于所述运动轨迹，对目标用户的眼球数据和阅读行为进行分析，得到分析结果； 基于脉冲神经网络构建初始的眼球追踪模型，包括； 定义脉冲神经元模型； 基于所述脉冲神经元模型，构建VisionTransformer架构； 初始化若干个可学习的令牌，其中，每个令牌为D维向量； 在每次前向传播时，根据输入的所述眼球图像的光线条件自适应调整这些所述若干个可学习的令牌； 将调整后的所述若干个可学习的令牌与所述VisionTransformer架构的图像块嵌入连接； 将连接后的图像块嵌入和所述若干个可学习的令牌输入到所述VisionTransformer架构的Transformer编码器中，得到所述初始的眼球追踪模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人未来基因(北京)人工智能研究院有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区中关村南大街1号62幢2层65521号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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