买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉慈溪市输变电工程有限公司;国网浙江省电力有限公司慈溪市供电公司申请的专利一种工作票辅助决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510814853.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种工作票辅助决策方法及系统是由陆晓红;何整杰;沈科炬;陈杰辉;杨凯文;陆亚红;孙一枫;彭佳鹰设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工作票辅助决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种工作票辅助决策方法及系统，涉及电力作业技术领域，该方法包括：对电力作业系统的多源数据进行采集并融合，得到电力作业系统的多模态数据；通过大规模语言模型、数据特征提取模型和图像特征提取模型，根据多模态数据，得到多模态数据的深层语义特征；通过预设知识图谱根据深层语义特征进行匹配，得到与多模态数据相关的知识图谱节点和关系；再结合预设的深度强化学习网络，确定电力作业的工作票的初始辅助决策；并将其输入电力作业系统模型中进行模拟，得到执行效果；根据执行效果与期望执行效果对初始辅助决策进行优化，得到工作票的最终辅助决策。本发明提高了决策的准确性和一致性，实现了工作票辅助决策智能化程度的提升。

本发明授权一种工作票辅助决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工作票辅助决策方法，其特征在于，所述方法应用于配电网络，所述配电网络包括多个配电设施，每个所述配电设施对应存在不同的电力作业系统，所述方法包括： 当需要对所述配电设施进行作业时，对所述配电设施的所述电力作业系统的多源数据进行采集并融合，得到所述电力作业系统的多模态数据； 通过大规模语言模型、数据特征提取模型和图像特征提取模型，根据所述多模态数据，得到所述多模态数据的深层语义特征； 通过预设知识图谱根据所述深层语义特征进行匹配，得到与所述多模态数据相关的知识图谱节点和关系； 根据所述知识图谱节点和关系，结合预设的深度强化学习网络，确定电力作业的工作票的初始辅助决策；具体包括：将所述电力作业的风险评估级别、安全措施选择以及工作流程安排作为所述深度强化学习网络的动作，将所述知识图谱节点和关系作为所述深度强化学习网络的状态； 将所述知识图谱节点和关系的嵌入向量与工作现场环境参数的特征向量进行拼接，形成状态向量并输入所述深度强化学习网络； 根据所述状态向量选择对所述动作进行更新，并根据预设奖励函数判断对所述动作的更新是否完成； 将完成更新后的所述动作作为所述工作票的所述初始辅助决策； 将所述初始辅助决策输入电力作业系统模型中进行模拟，得到所述初始辅助决策对应的执行效果； 根据所述执行效果与期望执行效果对所述初始辅助决策进行优化，得到所述工作票的最终辅助决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人慈溪市输变电工程有限公司;国网浙江省电力有限公司慈溪市供电公司，其通讯地址为：315300 浙江省宁波市慈溪市宗汉街道北三环西路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。