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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种面向农业病虫害红外图像的改进盲元检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828593.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种面向农业病虫害红外图像的改进盲元检测方法是由朱立琴;薛晓刚;冯根祥;吴涛;倪艺辉设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向农业病虫害红外图像的改进盲元检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向农业病虫害红外图像的改进盲元检测方法，涉及红外图像处理技术领域，针对农业场景中病虫害热异常区域的空间连续性特征，对于农业病虫害红外图像，本发明方法首先构建局部方向综合灰度梯度偏离度模型，实现了病虫害热异常区域、潜在的盲元区域和其他区域的区分；随后对初步标记为潜在的盲元区域采用基于局部方向灰度梯度的盲元检测方法，进行进一步的盲元精确定位，最后完成盲元检测；局部方向综合灰度梯度偏离度模型基于中心‑邻域窗口的方向综合梯度分布偏离程度进行潜在盲元区域的判别，并进一步通过引入符号一致性得分机制来有效避免病虫害热异常区域与潜在盲元区域的误判。

本发明授权一种面向农业病虫害红外图像的改进盲元检测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向农业病虫害红外图像的改进盲元检测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、获取农业病虫害红外图像，并使用3×3灰度滑动窗口对图像进行灰度特征提取，得到中心像元的灰度变化特征值； S2、计算灰度滑动窗口内所有像元的灰度变化特征值，并对窗口内的所有像元求得的灰度变化特征值进行求和并平均，得到该窗口的灰度梯度值；计算得到所有窗口的灰度梯度值，并将所有窗口的灰度梯度值排列组合成灰度变化度矩阵； S3、基于灰度变化度矩阵，使用3×3梯度滑动窗口遍历矩阵，对窗口中心值计算八邻域内四个方向上的梯度特征值，最后计算得到梯度滑动窗口中心值的方向综合梯度值； S4、根据方向综合梯度值，将窗口中心四邻域方向得到的方向综合梯度值归一化为概率分布，并计算方向熵；方向熵通过信息熵的动态权重分配，量化图像中梯度滑动窗口中心值的方向综合梯度值与不同方向综合梯度值的差异，根据方向综合梯度值分布的均匀性，将方向熵的区域划分为高熵区域和低熵区域，高熵区域中对应求得的方向熵大于1.5，低熵区域中对应求得的方向熵低于0.5； S5、根据方向熵的值调整各方向熵权重，得到各方向上的方向熵权重； S6、计算梯度滑动窗口中心值的方向综合梯度值与四邻域方向的方向综合梯度值的加权符号一致性得分，根据加权符号一致性得分的数值大小对窗口中心值的方向综合梯度值与四邻域方向的方向综合梯度值的符号关联性进行判定； S7、结合方向熵权重值与加权符号一致性得分，得到局部方向综合灰度梯度偏离度模型； S8、对于每个灰度滑动窗口，利用局部方向综合灰度梯度偏离度模型的计算结果将该窗口划分为潜在的盲元区域、病虫害热异常区域以及其他区域； S9、使用基于局部方向灰度梯度的盲元检测方法对标记为潜在的盲元区域的窗口进行盲元检测； S10、重复步骤S9，对整个图像中所有标记为潜在的盲元区域的窗口进行盲元检测，得到最终的盲元检测结果。

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