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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于多源遥感数据融合的高时空分辨率光学影像重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510847022.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于多源遥感数据融合的高时空分辨率光学影像重建方法及系统是由张竞成;周家伟;杨玲波;金子超;马慧琴;陈冬梅;景昱锦设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源遥感数据融合的高时空分辨率光学影像重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源遥感数据融合的高时空分辨率光学影像重建方法及系统，旨在解决现有技术中光学遥感影像因云层遮挡、传感器故障等原因导致的时空信息缺失问题。该方法如下：1、进行多源遥感数据的获取、预处理与数据对构建。2、构建并训练光学影像重建模型，所述模型包含一个接收多源数据作为输入的生成器和一个判别器。3、利用训练好的生成器对缺失时相的光学影像进行重建，生成高时空分辨率的完整连续光学影像时间序列。本发明能够有效填补光学影像数据空缺，生成的影像具有较高的空间和光谱精度，并通过多输入网络结构有效处理不同分辨率数据并降低几何配准误差影响，为依赖连续光学观测的遥感应用提供可靠数据保障。

本发明授权一种基于多源遥感数据融合的高时空分辨率光学影像重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感数据融合的高时空分辨率光学影像重建方法，其特征在于，所述方法包括： 以目标时相前后的已有的无云卫星光学数据作为参考数据，最接近目标时相的合成孔径雷达数据和中分辨率成像光谱仪数据分别作为第一辅助数据和第二辅助数据，输入光学影像重建模型，生成目标时相的卫星光学数据； 对时间序列中的所有缺失时相进行卫星光学数据生成，得到高时空分辨率的完整连续光学影像时间序列； 所述光学影像重建模型采用生成对抗网络结构；参考数据和第一辅助数据拼接后输入光学影像重建模型中的第一条编码支路；第一条编码支路通过串联的多个残差卷积块对输入数据进行逐层下采样特征提取；残差卷积块均包括二维卷积层、批归一化层和带泄露线性整流激活函数，利用残差连接结构对参考数据和第一辅助数据进行逐层编码；第二辅助数据输入光学影像重建模型中的第二条编码支路；第二条编码支路通过一个独立的残差卷积块对输入数据进行特征提取；第一条编码支路和第二条编码支路的输出特征拼接后输入解码器；所述解码器通过残差反卷积对输入特征进行逐层上采样；通过跳跃连接将第一条编码支路中各层残差卷积的输出，与解码器中各层残差反卷积的输入拼接融合； 所述光学影像重建模型中的判别器的输入数据包含合成孔径雷达数据；所述光学影像重建模型的总损失函数对抗损失、L1损失和光谱角映射损失加权组合而成；所述总损失函数的表达式为：；其中，是对抗损失，是像素损失，是光谱角映射损失；所述光谱角映射损失取生成的卫星光学数据与真实的卫星光学数据中每个像元的光谱向量之间夹角的均值。

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