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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种计及频率时空分布特性的电力系统区域划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510861794.9，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种计及频率时空分布特性的电力系统区域划分方法是由周涛;吴健;徐胜元设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计及频率时空分布特性的电力系统区域划分方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计及频率时空分布特性的电力系统区域划分方法。所述方法对新能源电力系统设备侧和网络侧分别进行建模以获得系统闭环频率响应模型，基于系统回差矩阵的谱分解将频率响应分解为多个分量；解析各频率分量的频率最低点与平均变化率等响应特性来量化频率时空分布特性；通过仿真测得系统不同位置发生扰动时PMU配置节点的频率，利用模态分解后的实测频率响应曲线和改进的谱聚类算法构建相似度矩阵和拉普拉斯矩阵来提取模态频率的特征向量；最后采用DBSCAN聚类算法将相似性高的频率曲线聚集到一起，实现系统的分区；本发明能够快速准确地给出系统实时分区结果，确保在各种扰动下区域频率响应的一致性。

本发明授权一种计及频率时空分布特性的电力系统区域划分方法在权利要求书中公布了：1.一种计及频率时空分布特性的电力系统区域划分方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1、首先对新能源电力系统设备侧和网络侧分别进行建模，进而获得系统闭环频率响应模型，其次，基于系统回差矩阵的谱分解将频率响应分解为多个分量： Δω1s为共模频率，每台机保持一致； Δωksk＝2,...,n为差模频率，每台机之间相对振荡； 步骤S2、针对步骤S1分解出来的模态频率，进一步解析各频率分量的频率最低点与平均变化率的响应特性，量化频率时空分布特性； 步骤S3、通过仿真测得系统不同位置发生扰动时PMU配置节点频率，所述PMU为同步相量测量装置；利用模态分解后的实测节点频率响应曲线，通过改进的谱聚类算法构建相似度矩阵和拉普拉斯矩阵，提取模态频率的特征向量；随后，利用DBSCAN聚类算法对系统进行聚类分区，将相似性高的模态频率曲线聚集到一起，从而实现系统分区，所述DBSCAN为基于密度的聚类算法； 所述步骤S3中对系统进行聚类分区的具体过程如下： 步骤S3-1、通过谱聚类算法先建立拉普拉斯矩阵，后对拉普拉斯矩阵进行标准化，求取拉普拉斯矩阵特征值建立特征矩阵； 步骤S3-2、利用哈里斯鹰优化算法对其进行优化； 步骤S3-3、将区域内所有节点频率曲线采用EDR算法，对采样时间窗口下相同区域内两个节点频率时间序列点进行删除、插入、替换操作，对区域中所有节点逐一进行EDR算法对比，最后找出区域中操作数最少的节点；频率曲线能最大程度上体现区域内各节点频率动态响应特性，所述EDR算法为重分配编辑距离算法，是一种用于度量两个时间序列之间相似度的算法； 步骤S3-4、最后采用DBSCAN聚类算法方法将距离小，相似性高的频率曲线聚集到一起，从而实现系统分区。

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